正常人和气道障碍患者的通气熵变的比较

使用ＳＦ６作为示踪气体，对１９名受试者（１２名正常人和７名气道障碍病人）进行了多呼吸洗出试验，计算了通气的熵变（ＥＣＶ）和其他７项常规洗出指标。为了计算ＥＣＶ和肺清洗滞后（ＰＣＤ），建立了自动分析呼出ＳＦ６浓度曲线为多组分的方法。ＥＣＶ同其他７项指标有显著的相关。这些指标中，ＥＣＶ能最好地区分正常人和病人。并且它比其他的指标能更好地区分正常人之间的差别以及病人之间的差别。因此，它不仅可用于诊断肺部疾病，而且可用于判断个体肺通气功能改善或恶化的程度。