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题名基于改进鲸鱼算法的混合储能系统容量优化配置
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作者
吴成明
扬臻辉
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机构
三峡大学电气与新能源学院
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出处
《电工材料》
CAS
2024年第1期84-89,共6页
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文摘
针对微电网中使用可再生能源的高随机性和间歇性等特征,提出了一种混合储能系统容量优化配置方法。该方法以混合储能系统成本最低、平抑可再生能源功率波动效果最优与电网联络线利用率最高为目标,通过建立混合储能容量优化配置模型并采用改进鲸鱼优化算法对所建立的模型进行求解得到最优混合储能系统容量优化配置。最终对比传统鲸鱼优化算法和传统粒子群算法来验证改进鲸鱼算法可以更合理地配置混合储能系统的容量,使可再生能源功率波动的平抑效果提高,同时也使微网联络线利用率变高,保证微电网可靠、经济地运行,进而实现资源的合理利用。
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关键词
微电网
混合储能系统
容量优化配置
改进鲸鱼优化算法
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Keywords
microgrid
hybrid energy storage system
capacity-optimized configuration
improved whale optimization algorithm
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于ICS-IP&O的光伏最大功率跟踪
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作者
徐雨珊
吴成明
扬臻辉
刘志昂
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机构
三峡大学电气与新能源学院
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出处
《现代电子技术》
2024年第12期101-107,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(59493300)
教育部博士点基金资助项目(9800462)。
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文摘
针对光伏组件存在局部阴影条件(PSC)时,功率输出曲线呈现出的多峰现象,传统最大功率点追踪方法容易陷入局部最优情况。为了解决上述问题,提出一种将自适应布谷鸟搜索(ICS)算法和变步长扰动观察法(IP&O)相结合的复合算法(ICS-IP&O)。对布谷鸟搜索方法(CS)的切换概率、Lévy飞行步长系数进行非线性自适应优化,使其满足迭代前、后期不同的需求,加快收敛进程。在偏好随机游走部分,引入粒子群算法思想,对位置更新公式进行优化,提高其多样性,使算法具有较强的全局搜索随机性,降低陷入局部最优的可能性。算法后期切换成IP&O搜索,减小振荡。通过Simulink进行仿真测试,并与粒子群算法(PSO)、布谷鸟算法(CS)进行对比。结果表明,该算法在静态、局部遮阴、动态遮阴条件下均具有更好的收敛速度和精度。
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关键词
光伏阵列
局部阴影条件
自适应布谷鸟搜索算法
最大功率点追踪
Lévy飞行
变步长扰动观察法
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Keywords
photovoltaic line
partial shading condition
adaptive cuckoo search algorithm
maximum power point tracking
Lévy flight
improved perturbation and observation method
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分类号
TN21-34
[电子电信—物理电子学]
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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