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题名基于多视角图像的纱线条干均匀度测量方法
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作者
扶才志
曹鸿艳
廖文皓
李忠健
黄琪翔
蒲三成
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机构
绍兴文理学院人工智能研究院
诸暨市捷速尔纺织机械有限公司
苏州市图米智能信息科技有限公司
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期49-57,共9页
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基金
浙江省基础公益研究计划项目(LGG21F030007)
中国博士后科学基金面上资助项目(2020M681736)
+2 种基金
绍兴文理学院科研启动项目(20195026)
绍兴文理学院校级科技重点项目(2019LG1006)
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2022009)。
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文摘
为能更精确地表征纱线条干三维特征,实现纱线条干均匀度的质量评估,采用多视角图像对纱线条干均匀度的测量进行研究。首先选择5种不同线密度的环锭纺纯棉纱,通过搭建多视角纱线图像获取装置,实现纱线多个角度的图像采集;其次对获取的4个方向的纱线图像进行自动阈值分割、图像自动裁剪、毛羽快速清除以及孤立区域去除等处理,得到清晰、无噪点的纱线主干图像;最后求得纱线主干的单视角与多视角直径、CV值,并提出新的表征纱线条干不匀的多视角不匀均值(CV_(n))指标和三维条干变异系数(S)指标。其数据结果与乌斯特条干仪的测试结果对比表明:2种测试方法检测的纱线直径相差不大,都随着线密度的减小而减小;单视角和多视角下,0.3 mm片段长度下纱线直径CV值、8 mm片段长度下纱线直径CV值与乌斯特条干仪测得的结果趋势变化一致;提出的三维条干变异系数S虽大于乌斯特条干仪测得的CV值,但总体趋势保持一致。
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关键词
纱线质量
条干均匀度
多视角图像
图像分割
椭圆模型
三维检测
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Keywords
yarn quality
yarn unevenness
multi-view image
image segmentation
elliptic model
three-dimensional detection
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分类号
TS103.7
[轻工技术与工程—纺织工程]
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