基于非鲁棒特征的图卷积神经网络对抗训练方法

图卷积神经网络可以通过图卷积提取图数据的有效信息,但容易受到对抗攻击的影响导致模型性能下降。对抗训练能够用于提升神经网络鲁棒性,但由于图的结构及节点特征通常是离散的,无法直接基于梯度构造对抗扰动,而在模型的嵌入空间中提取图数据的特征作为对抗训练的样本,能够降低构造复杂度。借鉴集成学习思想,提出一种基于非鲁棒特征的图卷积神经网络对抗训练方法VDERG,分别针对拓扑结构和节点属性两类特征,构建两个图卷积神经网络子模型,通过嵌入空间提取非鲁棒特征,并基于非鲁棒特征完成对抗训练,最后集成两个子模型输出的嵌入向量作为模型节点表示。实验结果表明,提出的对抗训练方法在干净数据上的准确率平均提升了0.8%,在对抗攻击下最多提升了6.91%的准确率。

“生本”教育给学生插上隐形翅膀

高中新课程改革已历时多年，作为课程的实施者，我们深刻感受到：各科课程的教学理念均是“以生为本”“以促进学生主动发展为本”，强调给学生充足的思考时间和探究空间，让学生乐于思考、主动探索，使学生拥有完整的自主课堂。“生本”的理念在新课程改革中体现得淋漓尽致，这也是教师、学生、课程以及现实社会对我国基础教育的强烈呼唤。

相信学生 润物无声

现今的高中生，课业负担很重，不少学生只好放弃“自我能力的发展”这个重点，去迎合“分数”这个热点。那么在此背景下，我们应如何提升学生分数外的能力素质，如何提升学生的幸福指数呢？

培养:语文老师的作文情怀 承 琪

培养式的教学和教育理念,受益的不仅仅是学 生,还有老师自己,一个语文老师的培养是教育的肯 定,亦是教学的过程中不可或缺的部分,这也可以说 是语文素养。所以,我们要明白语文写作能力是培养 出来的,处处皆写作,这就是语文老师的写作情怀。

跨域实体行为关联及异常分析系统设计

本文对跨身份域行为进行关联分析并进行异常用户识别,在机器学习和深度学习算法的基础上,提出并设计了一个跨域异常行为分析系统,能够根据跨域实体行为进行行为关联从而识别关联用户,获得用户关联关系,并在此基础上识别异常用户。