资源描述框架语义网视角下的智能电网模型

介绍了资源描述框架的基本概念,论述了资源描述框架语义网模型应用概况,资源描述框架克服了存储方式的缺陷,能在不同的应用程序间交换信息。在改造传统配电网信息系统的过程中,使用资源描述框架可表达配电网资源的信息交换模型。提出了一种基于资源描述框架的数据表示模型,该模型能够完成智能电网中的相关语义模型交换的实现与应用。

面向云服务器信息化管理的混合聚类算法研究

为了解决云服务器聚类中出现的非线性问题,本文提出结合模糊C均值算法形成服务器聚类算法,并加入改进果蝇优化算法克服GRNN收敛速度慢和易陷入极小值问题,而且云平台收集23项性能指标,将FCM算法输出结果经过邻域粗糙集算法分析挑选特征,避免维数灾难问题。本文提出的算法相比于已有的研究成果,速度上分别加快了1.43、3.22和3.72倍;收敛步数方面,也分别缩减了1.61、5和6倍,并且在运行算法时,计算机的内存和cpu占用率都控制在50%左右,不影响正常功能。而且云平台的任务调度更加均衡,侧面证明算法聚类效果的准确性。

北斗短报文通信技术在电力系统的应用

引言：这几年,随着我国社会的快速发展,人们对用电量的需求越来越高。而如果在电力方面使用北斗短报文通信技术可以大大提高用电力系统的安全性和扩大电力系统的覆盖面积,基于此北斗短报文通信技术在电力行业得到了广泛的运用。基于此,本文首先介绍了行业的应用现状,然后阐述了北斗短报文通信的特点限制以及优势,最后对北斗短报文通信技术在电力系统中的应用做了简单的探讨,共相关人员参考。

基于AspectJ非侵入式采集Android应用性能指标研究

传统的应用性能指标研究方法需要使用自定义注解或者调用SDK侵入切入点代码,采集指标扩展依赖业务应用代码。为了解决上述问题,基于AspectJ研究了一种新的非侵入式采集Android应用性能指标的方法。研究性能指标采集方法开发插件,通过Gradle编译插件在编译过程中修改编译后的class文件内容,在切入点增加采集插件实现无埋点植入。通过采集插件,对An⁃droid应用性能指标数据进行预处理,进而上报存储数据。为了验证方法的有效性,设定对比实验,结果表明,基于AspectJ非侵入式采集Android应用性能指标研究方法可扩展性更强,业务代码无需改动,实用价值更高。

基于领域驱动设计的配售电业务建模研究及实践

面对大型项目,传统的数据库分析设计方法不能最大程度反映实际业务需求,进而导致系统难以拓展和维护。基于领域驱动的设计思想,能够将业务需求准确映射为计算机语言,通过将复杂业务抽象为边界明晰的领域,指导微服务开发。通过对配售电业务进行需求分析、业务对象识别以及聚合划分,形成高内聚低耦合的业务领域,使得后续开发的系统模块复杂度可控,具备可复用性和易变更性。