AI视频图像分析在选煤厂智能化中的应用现状与发展趋势

人工智能(AI)视频图像分析是选煤厂智能化的重要组成部分,可实现对选煤厂设备、环境、人员、选煤全流程的重要参数的智能监测。给出了目前智能化选煤厂基本架构,指出现有研究大部分是利用AI视频图像分析技术构建对选煤厂人员、设备、环境、管理的安全监测系统,给出了智能视频图像监测系统的构建过程。针对选煤厂智能化建设中的安全环保生产和提高产品质量两大目标,从异物检测、智能分选、设备运行状态监测、煤炭粒度检测、人员行为监控和环境与安全检测等6个方面介绍了AI视频图像分析技术在选煤厂智能化选煤上的应用现状。对AI视频图像分析在选煤厂智能化应用进行了展望,指出不仅要从宏观架构上搭建基于5G通信、物联网、AI、智能控制理论和选煤行业技术的多层级视频监控系统,还要从微观上优化现有通用的智能视频监测方法或算法,开发出适用于选煤厂环境的智能视频图像分析技术:机器视觉、计算机视觉应与深度学习高度融合,面对不同工况,合理应用机器视觉与计算机视觉的不同优势;建立多层级一体化监控系统框架,在框架内部署并优化算法模型;建立多元化的视频图像数据库,充分利用不同图像类型的数据特征,开发针对性分析算法;深入研究分布式数据流与实时AI视频图像分析,构建实时AI分布式系统,合理调度视频图像分析模型,提高实时模型的计算效率与准确性。

郭家湾选煤厂智能化建设规划思考

阐述了智能选煤厂建设的必要性,分析了郭家湾选煤厂工艺流程及控制系统现状以及困扰郭家湾选煤厂安全高效生产的难题,提出郭家湾选煤厂智能化的建设思路及目标。

我国重介中煤再分选工艺研究现状

为了提高选煤厂精煤产率,降低因高灰重介中煤燃烧而造成的环境污染,对选煤厂典型的重介中煤再分选工艺包括中煤破碎+旋流器分选+浮选、中煤破碎+TBS分选、中煤磨矿+疏水絮凝浮选、中煤破碎+螺旋分选机分选、中煤破碎+TBS分选+浮选、中煤破碎+自生介质旋流器分选、中煤破碎直接返回原煤系统等工艺进行了介绍,指出选煤厂应综合考虑煤质因素、选煤厂现有工艺情况以及经济效益,以选择合适的重介中煤再分选工艺。

MTBE催化剂反应后期出现的问题分析及对策

阐述了MTBE催化剂在运行超过三年后出现的产品纯度和异丁烯转化率降低等问题,并对其进行了原因分析,通过提高反应进料温度及催化蒸馏塔反应压力、控制原料中碳五含量及合适的醇烯比等措施的落实,有效的提高了MTBE产品纯度和异丁烯转化率,达到装置安稳长满优的运行目的,对提高企业的经济效益具有十分重要的意义。

选煤厂洗选工艺环节优化研究——以郭家湾选煤厂为例

本文针对郭家湾选煤厂原选煤工艺存在的一些问题,根据选煤厂煤质特点,提出郭家湾选煤厂的洗选工艺环节的优化设计流程,首次优化采用不脱泥大型无压重介三产品旋流器代替有压两产品旋流器。结合弛张筛优势,确定采用6mm弛张筛深度分级脱粉入洗方式对郭家湾选煤厂洗选工艺进行再优化[1]。在粗煤泥洗选环节增加螺旋分选机来降低末精煤灰分,提高精煤回收率。在螺旋分选机矸石段增加电磁高频筛进行脱水。

天然气处理厂中天然气净化工艺技术的优化研究

近年来我国经济迅速的发展以及全球化进程的不断加深,我国对于能源方面的需求量也变的越来越大。我国对环境保护方面的工作也逐渐的重视起来,使用清洁能源开始逐渐成为未来发展的趋势,而天然气就是其中的一种。开采出来的天然气必须经过加工处理并净化以后才能够输送给用户,那么科学合理的净化处理工艺能够有效的增加天然气处理厂的处理效率以及经济效益,故本文特对此进行相关方面的讨论。