基于ESDA-GWR的四川省耕地时空演变特征及成因分析

以四川省市域为研究单元,计算21个市州2000-2013年耕地丰度指数及耕地变化指数,在借助空间自相关及重心模型基础上研究其耕地时空演变特征,并应用灰色关联模型和地理加权回归(GWR)模型探讨影响耕地变化的驱动力和影响程度。结果表明,四川省耕地资源表现出明显的空间异质性,耕地丰富区主要集中在川东地区和四川盆地,耕地稀疏区集中在川西高原区;耕地重心呈L形移动轨迹。四川省耕地总量在减少;变化剧烈(high-high)区在成都和眉山周边;耕地重心向南偏移。人口增加和经济发展因素是影响耕地变化的主要驱动力,人口因素影响程度最大的是攀西地区,经济发展因素影响最大的是川东北地区。

城镇化与耕地非农化空间特征及协调关系研究——以四川省为例

以四川省18个地级市为研究对象,采用2012年四川省人口、经济、耕地非农化等数据,对其城镇化与耕地非农化进行综合评价,以此分析四川省城镇化与耕地非农化空间格局。通过建耦合协调度模型,进一步探讨城镇化与耕地非农化之间的协调关系。结果表明:四川省城镇化高水平区分布较为分散,而低水平区相对集中,分布在川东地区;耕地非农化程度空间分布不均衡,中低水平耕地非农化地区与高水平耕地非农化地区差异明显;城镇化与耕地非农化存在耦合性,但是协调发展区极少。

基于ESDA-GWR的四川省粮食单产时空演变及影响因素研究

以四川省21个市州为研究区域,利用ESDA空间自相关分析和GIS空间分析中地理加权回归模型(GWR),探讨了2004-2013年四川省粮食单产的空间特征及影响因素.结果表明:四川省粮食单产差异明显,整体呈现"中心高四周低"的空间特征;通过空间自相关分析,全局Moran’sI指数的最小值为0.14,为空间正相关,说明21个市州的粮食单产在空间上聚集,德阳、南充粮食单产的"热点"效应逐渐扩散;对影响因素的地理加权回归分析发现,化肥施用量的回归系数最大,说明化肥施用量是影响粮食单产的最主要因素.各因素对粮食单产影响程度的大小排序为:化肥施用量﹥农业机械动力﹥耕地用电量﹥有效灌溉面积.

成都龙泉驿区耕地动态变化分析及预测研究

在城镇化高速发展的背景下,研究耕地的动态变化对土地的可持续利用具有重要意义。以成都市龙泉驿区为研究单元,结合GIS和数理统计方法,应用马尔科夫模型掌握耕地与其他用地转换的空间流向,揭示龙泉驿区2007-2013年耕地时空动态变化趋势,并利用人均趋势法及回归模型预测龙泉驿区2020年耕地面积。结果表明:龙泉驿区耕地面积从2007年到2013年呈现波动下降趋势;空间上,东北、西南耕地数量减少,其余地区略有增加;耕地面积流向入不敷出,耕地增加总体少于减少面积;最后,预测龙泉驿区2020年耕地面积为7648.31hm2,并提出耕地保护的建议。

基于ESDA-GWR的四川省粮食单产时空演变及影响因素研究

以四川省21个市州为研究区域,利用ESDA空间自相关分析和GIS空间分析中地理加权回归模型（GWR）,探讨了2004～2013年四川省粮食单产的空间特征及影响因素。结果表明：1四川省粮食单产差异明显,整体呈现＂中心高四周低＂的空间特征。2通过空间自相关分析,全局Moran’s I指数的最小值为0.14,为空间正相关,表明21个市州的粮食单产空间上聚集,并且德阳、南充的粮食单产的＂热点＂效应逐渐扩散。3对影响因素的地理加权回归分析发现,化肥施用量的回归系数最大,说明化肥施用量是对粮食单产的最主要因素。按其影响程度由大到小排序为：化肥施用量﹥农业机械动力﹥耕地用电量﹥有效灌溉面积。

基于遥感影像土地利用动态变化及驱动力研究——以龙泉驿区为例

以成都市龙泉驿区为研究对象,运用RS对龙泉驿区2007年和2013年两个时期遥感影像进行监督分类,将研究区域划分为六种土地利用类型:居民点用地、林地、耕地、水体、道路用地和其他用地,综合GIS技术和马尔科夫模型来研究土地利用动态变化情况.研究结果表明:6年间龙泉驿区的土地利用类型结构有较大的变化,其中居民点用地、道路用地、水体和其他用地呈增加趋势,而耕地和林地则大幅减少.最后,分析探讨影响龙泉驿区土地利用类型变化的因素主要有人口、经济、城市化.

绵阳市城镇土地利用经济效率评价

把DEA模型运用到城市土地利用经济效率中,能很好地揭示土地利用中投入和产出之间的关系。利用DEA模型中C2R模型和Malmquist模型对绵阳2007-2011年城市土地利用经济效率进行评价,结果表明绵阳市土地利用经济效率趋于衰退的趋势,土地利用变化效率值TFP为0.940(﹤1)。说明绵阳城市土地利用过程中还是存在就业人口过剩、财政支出不合理和土地利用效率较低等问题。根据分析的结果,提出从人口和产业结构等方面的改进建议,以期为提高绵阳市土地利用经济效率提供参考。