数字转型视野下教师数字素养测评:发展动向、场景建构与实践建议

提升教师数字素养是深化教育数字转型,推动教育高质量发展的重要路径。测评具有导向、激励和调整的功能,是发展教师数字素养的重要环节。伴随化、常态化、大规模的测评新需求以及智能化、自适应、情境化的测评新技术相互作用,教师数字素养测评范式从基于结果测评迈向伴随式测评、测评目标从筛选甄别迈向教评融合、测评手段从自陈式问卷迈向智能测评、测评内容从简单知能迈向问题解决能力、测评数据从单一数据迈向多模态数据。基于“技术赋能、场景融合、过程伴随”的理念,文章建构了四类教师数字素养测评场景:人机对话支持的数字化意识与责任测评场景、适应性评测技术支持的数字技术知识测评场景、虚拟现实支持的数字技术技能测评场景、数据驱动的数字化应用与专业发展测评场景。最后,从标准引领、应用驱动、数字认证、技术赋能、赋智增能五个方面提出教师数字素养测评实践建议,以期提升教师数字素养,助力教育数字转型。

人工智能教育应用:师范生采纳意愿模型与策略研究——基于人工智能助推教师队伍建设试点高校3671份问卷的分析

提升师范生人工智能教育应用能力是教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点工作的核心内容之一。实现这一目标,首先要明确师范生人工智能教育应用采纳意愿的影响因素及作用机制,为此,在UTAUT模型(技术接受与使用整合模型)基础上引入个体创新与TPACK(整合技术的学科教学法知识)因素,构建了师范生人工智能教育应用采纳意愿模型,采用结构方程模型等方法对3671份问卷进行分析。结果表明:师范生人工智能教育应用采纳意愿受到绩效期望、努力期望、个体创新、促进条件和TPACK的影响。此外,性别和专业调节效应不显著,年级具有显著调节效应。因此应建立科学应用机制,提升师范生对师生人工智能教育的科学认知;破解智能技术工具壁垒,打造人工智能教育应用的创新环境;提升创新设计能力,聚焦智能时代师范生设计思维培养;开设智能教育教师教育类课程,提升师范生人工智能教育应用素养;推进深度融合创新,构建“智能+”育人支持服务体系。