多指标综合评分法优选西洋参提取工艺

目的:优选西洋参最佳提取工艺。方法:(1)采用正交试验法,以西洋参中人参皂苷Rg1、Re、Rb1的总转移率及浸膏得率为指标,多指标综合评分,优选西洋参的乙醇提取工艺条件;(2)运用RP-HPLC梯度洗脱法同时测定西洋参中的人参皂苷Rg1、Re、Rb1的含量。结果:西洋参乙醇提取的最佳条件为12倍量70%乙醇回流提取2次,每次提取3h。结论:该工艺可以有效提高西洋参的提取率。

均匀设计法优化跌打镇痛巴布剂的基质处方

目的:优化跌打镇痛巴布剂的基质处方。方法:采用均匀设计法,以巴布剂基质各组分在跌打镇痛巴布剂处方中的百分配比(%)作为变量,评价指标黏着力、持黏力及其归一化值作为应变量,进行实验设计。结果:优化后的巴布剂基质各组分在巴布剂处方中的百分配比(%)为:部分中和聚丙烯酸钠∶卡波姆∶聚维酮∶甘羟铝∶酒石酸∶高岭土∶山梨醇∶甘油=5∶1.2∶2.5∶0.25∶0.15∶4∶12∶5。结论:优化巴布剂基质各组分在巴布剂处方中的配比后的跌打镇痛巴布剂具有良好的黏着力和持黏力。

星点设计-效应面法优化复方口疡清微丸的处方

目的:采用星点设计-效应面法优化挤出滚圆法制备中药口疡清微丸(甘草、大枣、黄芩、黄连、太子参、蒲公英等)的处方。方法:以辅料微晶纤维素和微粉硅胶以及崩解剂交联聚维酮的用量为考察因素,微丸的圆整度(平面临界角Φ/°)、流动性(休止角α/°)和崩解时限为考察指标,分别用多元线性模型、非线性模型描述考察指标和考察因素之间的关系,根据模型绘制效应面和等高线图,再依据设定的微丸圆整度、流动性和溶散时限目标值,通过重叠等高线图确定优化处方。结果:非线性模型中的三次多项式模型是描述指标与因素之间定量关系的最佳模型。按最佳处方制备的微丸,其圆整度、流动性和溶散时限理论预测值与实测值偏差较小,模型具有良好的预测性。结论:采用星点设计-效应面法优化中药口疡清微丸的制备工艺处方,能够实现多指标的同步优化,所建立的模型具有较好的预测能力和实用性,可以很好地应用于处方筛选。

应用神经网络-遗传算法优化青蒿油环糊精包合物制备工艺

目的优化青蒿油环糊精包合物的制备工艺。方法采用均匀设计法安排实验,应用BP人工神经网络建立环糊精与青蒿油的用量配比、包合温度、时间和搅拌速度与包合物油利用率和收率之间的关系模型,再结合遗传算法优化包合物的制备工艺参数。结果按优化参数计算结果,实验选择β-CD与挥发油的比例为8∶1、操作温度50℃、包合时间150 min、搅拌速度500 r/min,所得包合物相应的油利用率和收率分别为79.61%和86.63%。结论 BP人工神经网络结合遗传算法寻优,能很好地应用于药物制剂工艺涉及的多维非线性系统工艺参数的优化。

复方胆通片中脱水穿心莲内酯定量方法研究

采用HPLC法测定复方胆通片中脱水穿心莲内酯含量。色谱柱为C18柱,用ψ(甲醇∶水)=55∶45作为流动相,流速1.0 mL/min,检测波长为54 nm。测定结果:脱水穿心莲内酯在0.40～2.0μg范围内线性系数良好,平均回收率为98.86％,RSD= 0.7％。本法灵敏、重现性好,可用于复方胆通片中脱水穿心莲内酯含量的测定。