基于区块链和亲友节点的电子健康记录安全共享方案

区块链技术在电子健康记录安全共享上具有巨大潜力,然而,目前的解决方案存在着如存储空间大和共识效率低等问题。为此,提出了一种基于区块链和亲友节点的新方案。首先,采用分布式文件系统将用户完整的电子健康记录存储在线下服务器,并构建用户的亲友节点集,每个用户的数据由其亲友节点冗余存储,链上仅存储区块头信息,降低了存储空间;其次,设计了基于多签名技术的数据访问机制,采用Shamir秘密共享机制将用户的私钥分发给其亲友节点,亲友节点中的过半数可以利用自己的私钥重建出用户私钥,解决紧急情况下的数据访问问题;最后提出了基于信用的拜占庭容错共识机制,将信用值排名前10%的节点作为领导者节点集,采用随机算法在领导者节点集中生成主节点,提高了共识安全性。实验结果表明,所提方案所需的链上存储空间是现有方案的1/7,数据访问效率提高了15倍,同时在保证较好时延和吞吐量的情况下,具有更高的共识安全性。该方案可实现电子健康记录的安全高效共享,为区块链在医疗领域应用提供案例。

融合区块链和云存储的医疗数据安全存储和共享模型

医疗数据具有数据量大、涉及患者隐私等特点,针对现有区块链难以满足大容量医疗数据存储、隐私保护性差等缺陷,提出了一种融合区块链和云存储的医疗数据安全存储和共享模型。在数据存储方面,采用链上链下相结合的方式,对原始医疗数据采用对称加密后上传到分布式云服务器中存储,将医疗数据的哈希值存储在由医院组成的区块链上,保证数据的机密性,防止医疗数据被篡改。在数据共享方面,采用基于属性基加密的访问控制机制,通过调整访问控制策略,实现了对加密数据的细粒度访问。另外,采用基于区块链和智能合约共享模式实现防抵赖、可追溯的数据共享。安全性分析与实验仿真结果表明,该方案能够有效地降低区块链节点存储开销,提高数据共享效率。

突发公共卫生事件数据共享与预警决策系统研究

利用传染病预警技术来监测突发公共卫生事件的暴发趋势并及时准确预警,是早期风险防控的关键。该文以医院医疗信息为原始数据,探析患者的人口统计学特征、症候群特征以及其他敏感医疗特征,设计基于事件演化动态适应性建模的疫情风险预警算法。同时,融合风险预警模型与区块链技术,构建基于区块链的数据共享和预警决策系统。该系统利用区块链技术实现数据的安全存储和共享交换,结合智能合约和联邦学习实现分布式风险预警和共识决策。实验证明,该文所设计的风险预警决策系统能够在保护患者隐私的前提下,兼顾预警准确性和及时性要求,有效改进传染病风险预警和融合决策的性能。

一种基于联邦优化算法的传染病风险评估模型的构建

由于医疗数据中含有大量患者的隐私信息,为降低隐私数据的泄露风险,提出了一种基于联邦优化算法的传染病风险评估模型。该模型以复杂网络理论为基础,从网络视角对确诊病例之间构建联系,使用联邦学习对风险评估模型进行学习训练,保证模型的训练效果。实验结果表明,该模型在保护患者隐私的前提下构建了分布式风险评估及自动预警机制,能够有效进行传染病预警。

自适应分块的医学图像混沌加解密算法

针对现有基于混沌的医学图像加密算法未考虑图像纹理特征的不足,提出了一种自适应分块的医学图像混沌加解密算法。首先利用2D Sine Logistic混沌系统生成两个具有良好混沌特性的安全序列;然后将图像分成固定尺寸的图像块,并计算图像块的最大像素差和方差,根据设定的阈值将图像块划分成纹理平滑块和纹理复杂块;最后利用混沌序列1对平滑块进行密文反馈加密,利用混沌序列2对复杂块进行明文反馈加密,得到加密后的图像。算法有效地考虑了图像块的纹理特性,优化了混沌加密算法,提高了医学图像的加解密效率。实验仿真结果表明,提出的算法具有高的安全性和加解密效率,相比现有方法加解密速度提高1倍左右。算法适用于大数据量的医学图像实时加解密。

基于区块链的电子健康记录安全存储模型

针对现有中心化信任背景下电子健康记录存储存在的安全风险,提出一种基于区块链的电子健康记录安全存储模型。模型首先设计了新的电子健康记录区块链存储结构,解决了现有存储模型实用性不强的问题;然后优化了区块链中区块入链的工作流程,减少了点对点(P2P)网络中的信息传播量;最后设计了基于随机数选举的共识机制,提高区块入链的时间效率。将提出的模型在Hyperledger中进行模拟实验,并将所提出的共识机制与现有共识机制进行性能对比。实验结果表明,提出的存储模型具有较高的安全性和更好的运行时间效率。该模型适用于区块链在医疗卫生领域的应用,为电子健康记录的安全共享提供了支撑。

基于区块链的分布式节点访问风险预警系统设计

针对传统风险防控预警系统访问时间长,预警准确率低的问题,基于区块链设计了一种新的分布式节点访问风险防控预警系统。通过两条线路负责控制节点工作,每条线路执行不同任务:第一条线路负责传输应用数据和系统数据;第二条线路负责传输入侵检测信息包。系统硬件由风险检测模块、任务分析模块、资源控制模块、中心协调模块和用户模块组成,以中心协调模块与控制模块作为枢纽确保系统连续运行。软件由发布任务、检测回复列表是否为空、检测是否存在风险、风险预估四步组成。为验证系统的有效性,设计对比实验,结果表明,给出的系统能够在短时间内更精准地访问风险,应用该系统可以更好地在金融领域实现风险防控预警。

虚拟化技术在智慧校园云服务平台IaaS层中的应用

文章介绍了智慧校园云计算平台的三层服务架构,重点对基础IaaS层进行了详细设计与功能实现,利用虚拟化技术将现有的异构系统、硬件资源、数据资源进行资源整合,并搭建数据存储和计算群集虚拟资源池,为上层应用系统提供必要的运行环境和开发环境。

大数据背景下大学生就业网络精准化服务模式研究

文章对目前大学生就业网络信息服务进行研究,分析现有就业网络信息服务中存在的问题,结合大学生就业网络信息服务的实际需求,采用大数据分析技术、数据挖掘技术,提出了大学生就业网络信息服务模式,构建基于大数据分析的就业网络精准化推荐服务平台。该服务平台利用个性化推荐引擎算法,对海量就业数据进行计算,分析求职者的求职行为,预测求职者的求职意向,并从而达到“精准化”的就业推荐服务。

智慧旅游“智能云”综合服务平台构建策略研究——以河南省为例

针对目前智慧旅游建设和升级过程中存在的资源共享等问题,以大数据技术为切入点,构建跨区域、跨行业、跨部门的开放互联、应用共享的智慧旅游"智能云"综合服务平台。并以河南省智慧旅游改造项目为例,通过该平台实现以旅游需求方重新定义旅游吸引物、旅游接待设施和条件,加快河南省旅游业转型升级,实现从旅游资源大省向旅游产品强省的转型发展。

计算机网络安全中虚拟网络技术的应用研究

计算机网络给我们的生活带来的巨大的便利,与此同时也面临着信息外漏的问题挑战,人们在寻求网络安全管理方法的同时,也发明和运用了诸多计算机网络技术。近年来,虚拟网络技术不断被应用于更新,计算机虚拟网络的应用现状以及威胁计算机网络安全的因素不断变化,虚拟网络技术在计算机网络安全中的应用探究逐渐深入。

物联网中间件技术在移动电子商务平台中的应用研究

文章针对目前大多数移动电子商务平台没有实时的信息采集设备,系统的灵活度、交互度较差,终端用户不能及时获取商品的详细信息等问题,提出并阐述了一种基于物联网中间件的移动电子商务平台的多层体系架构。通过引入中间件技术,为上层的应用程序提供了集成与共享的统一接口和相同的访问模式,屏蔽了底层的数据差异,为系统资源集成提供了可靠的技术保障。

大数据时代下高校毕业生就业网络“精准化”服务模式研究

对国内外大学生就业网络信息服务进行研究,分析高校毕业生就业网络信息服务中存在的问题。结合大学生就业网络信息服务的实际需求,采用大数据分析技术、数据挖掘技术,优化大数据分析模型及相应推荐算法,设计毕业生就业网络信息服务模型,构建大数据时代下的就业网络服务模式。通过收集、获取多维度的海量就业数据,并分析求职者的求职行为,预测出求职者的求职意向,并推荐符合其个性化需求的就业信息,从而达到"精准化"的就业服务。

校企合作模式下的毕业生实习质量评价体系研究

校企合作是高等院校提高人才培养质量的重要手段,也是有效提升人才培养质量、评价教学成果的重要方式。从学校、企业、学生三个维度出发,构建了多维度多层次的毕业生实习质量评价指标体系,并利用层次模型分析法AHP对所构建的指标体系进行验证,从而为高职院校毕业生实习质量评价指标体的研究提供必要的理论依据。

区块链技术下科技金融服务和风险监管模型研究

针对现有科技金融服务中互信机制缺失和信息协同不一致等安全风险问题,提出了一种基于区块链的科技金融服务和风险监管模型。模型利用区块链的分布式记账、不可篡改、可追溯、智能合约等技术特性,构建多方参与的数据开放共享和互信机制,从而满足科技金融服务中登记、授权、存证、验证、溯源等业务场景需求。

基于OpenCMS的高校课程资源集群服务平台研究

针对传统高校课程资源系统中,课程资源信息缺乏有效共享、安全性差、缺乏统一标准等问题。利用OpenCMS技术实现对于高校课程资源集群管理平台的软件架构创建,实现了课程信息资源的统一管理、有效共享和充分利用。该服务平台避免了信息孤岛现象,提高了高校课程资源在发布管理和访问过程中的准确性和简易性,为教师发布课程资源、学生使用课程资源提供了有效的服务功能。

一种可检测Java程序盗版的动态胎记技术

针对Java程序易盗版的特点,提出了一种新的动态软件胎记技术。首先将Java程序进行转换得到其字节码集合U,然后利用动态程序切片技术得到U在特定输入I下的子集S,最后采用k-gram胎记提取算法得到S的一个特征值序列作为软件胎记。实验分析显示这种胎记能很好地抵抗各种程序变换攻击,具有很强的置信性和鲁棒性,并能有效地检测程序盗版行为。

基于分支语句的软件水印的设计与实现

提出一种基于条件分支语句的软件水印的设计思想,并在实现过程中运用混淆和防篡改技术,增强水印的鲁棒性。通过实验证明,该方法能抵挡一些简单的针对软件水印的攻击,并为设计静态水印和动态水印相结合的软件水印算法提供可行的思路。

大数据驱动下的大型烟草企业智慧型ERP系统研究

对传统烟草企业ERP系统的信息资源分散独立、数据利用率较低、无法保证时效性和完整性等问题进行研究,找出问题根源,提出了一种以大数据驱动的烟草企业智慧型ERP系统架构模型,利用Hadoop大数据处理架构、 Java EE架构、云计算等技术进行改进和优化。在烟草大数据共享平台下,可根据数据来智能调整和优化业务决策模型,以此来适应随时变化的市场环境和需求,实现智能指导整个企业的生产经营活动的目的。

基于动态程序切片的软件水印方案

针对中间码中水印信息抗逆向工程差的问题,提出基于动态程序切片的软件水印方案.利用动态程序切片技术将系统分割为隐秘部分与公开部分,然后改变交互模块间数据依赖关系嵌入水印信息,记录执行历史中的数据依赖关系提取水印信息.恢复隐秘部分复杂性实验证明算法对逆向工程攻击是鲁棒的;系统分割前后的运行时间对比实验证明算法对系统效率的影响在合理范围内.隐秘部分放在安全主机中确保水印系统的安全性,该方案适用于对移动计算与分布式软件进行保护.