基于文本情感分析的电商产品评论数据研究

文本情感分析是当前数据挖掘研究的热点,具有极高的应用价值。对电商在线评论进行文本情感分析与数据挖掘具有很高的学术价值和社会经济效益。针对电商在线评论的特点,采用八爪鱼数据采集器爬取京东商城评论数据,采用Jiaba分词,进行情感标注以及关键词云生成。通过Python基于情感词典进行情感倾向性分析,对情感词、程度副词、否定词进行遍历,计算评论语句的情感值,并使用SnowNLP类库对文本情感值得分进行可视化展示,以柱状图直观展示语句情感分数分布情况,很好验证了实验结论。

大党建视角下高校“党建+”工作模式研究--以新疆科技学院教工第一党支部为例

党对高校工作的全面领导是高校实现高质量发展的根本保证,是促进人才培养模式创新与发展的重要依托。高校“党建+”工作模式建设深入贯彻落实新时代基层党组织建设总要求,不断提升高校基层党组织党建工作实效,进一步强化高校教师队伍。新疆科技学院基于大党建视角,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,强化“党建+”核心理念,打牢党建引领的思想基础;聚焦“党建+”核心理念,夯实党建引领的组织架构;以党建为引领,围绕“党建+”建立长效机制;构建“1+N”融合党建模式,拓展党建引领工作外延。应发挥高质量党建引领作用,提升党员党性修养及综合素质,提高基层党组织的凝聚力和战斗力,更好地发挥高校教工党支部的战斗堡垒作用。

公共卫生事件防控下毕业生就业创业难题及化解思路

随着大学毕业生人数逐年增加,毕业生的就业问题也引起了社会各界的重视。在就业形势逐年严峻的情形下,重大公共卫生事件冲击及常态化防控给学生的就业创业带来更大的挑战。该文结合重大公共卫生事件防控常态化下新疆某高校就业基本情况,从高校管理、企业招聘、毕业生就业状态等方面分析大学生就业、创业中面临的难题,为高校和毕业生在公共卫生事件防控常态化下提供化解就业、创业困难的思路。