融合EEMD-CNN的水电机组磨碰故障声纹识别模型

水电机组声纹信号包含大量反映内部机械状态的有效信息,为了准确提取水电机组磨碰故障声纹特征,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)与卷积神经网络(CNN)相结合的水电机组磨碰声纹识别模型。首先将水电机组噪声信号进行EEMD分解,得到若干本征模态分量(IMF)和残余分量(Res),然后将得到的IMF和Res与原噪声信号构建融合特征向量;以融合特征向量为输入,碰磨故障输出,正常和碰磨故障试验数据为样本,训练CNN深度学习神经网络,得到水电机组磨碰故障识别器,识别水电机组磨碰故障。结合水机电耦合平台和实际机组试验磨碰数据,验证了所提方法对水电机组碰磨故障识别效果,平均准确率达到99.8%,且该方法识别效果显著优于其他几种识别模型。

燃气工程快捷报价AndroidApp的设计与实现

燃气工程项目的开发具有明显的季节性特征,项目洽谈过程中如何根据工程量快速报价是工程能否开展的关键因素。本软件以燃气公司清单报价系统为数据源,利用SQLite软件编制数据库,采用AES加密标准。在Ubuntu环境下利用Android虚拟机完成软件的开发和编译。经103组测试证明,与采用广联达清单报价系统结果比较,平均相对误差<5%,报价和培训所需时间节约90%以上。