铁路水害特征与致灾概率预测模型研究

我国铁路水害频发且损失巨大,如何有效防范,已成业界难题,更为运营部门汛期工作重点。但铁路水害泛指由降水或其他水源造成断道、限速事故的灾害,预测预报缺乏针对性。鉴于此,首先,借鉴水利学水害概念,丰富了铁路水害的机理内涵,再结合铁路调研,明确了预测目标的外延;其次,基于京广线湖(南)广(东)区段水害气象、地质与设施条件统计,分析了铁路水害的时空分布特征,建立了致灾因子指标体系;最后,针对降水这一关键诱发因子,筛选出1 h与日降雨量两个相关性最强的计算参数,建立了logistic概率预测模型。模型检验表明:其统计学检验通过,且对于灾害实际情况预测效果较好,可为铁路水害风险管理及防范措施的制定提供参考。

铁路水害预警雨量阈值预测方法及其应用

目前,铁路水害预警的成功率不高。为此,以二家河—后坪防洪区间为例,基于灾害发育度和木桶原理,确定路堑滑坡为区间预警的代表性灾种;其次,结合经验性和物理性滑坡阈值成果,提出了基于E-1阈值曲线的防洪区间阈值预测方法;最后将计算结果与区间现行雨量警戒值对比。结果表明,所提方法有较好的可信度,可供确定水害阈值参考。

基于模糊神经网络的泥石流危险性评价

将T-S模糊系统理论和人工神经网络相结合,利用模糊理论隶属度对模糊性有很强的识别精度,将泥石流危险性指标隶属度作为神经网络的激活函数输入,使用正态分布方法产生训练数据,再利用BP神经网络的误差反向传播对TS模糊系统隶属度函数等的参数进行训练调整,从而建立泥石流危险性评价的模糊神经网络模型。利用建立好的模型对云南东川八条典型泥石流沟的危险性进行评价,获得客观合理的评价结果。与刘希林的灰色聚类法和可拓物元方法的纵向对比和与线性内插产生训练数据方法横向对比表明:使用该方法能较真实地反映实际泥石流沟的危险性等级,证明模糊神经网络理论应用于泥石流危险性评价的有效性和可行性。

国家全域旅游示范区旅游轨道发展探讨

针对“国家全域旅游示范区”这一旅游发展新模式,如何把大区域范围的旅游资源有效串联、整合,已成为政府部门工作重点。旅游轨道作为一种交通方式和旅游产品,以其易达性、安全性、环保性、系统性、舒适性、丰富性和延展性等备受关注。鉴于此,首先,对国内外旅游轨道成功案例进行了调研分析,可为全域旅游示范区旅.游轨道发展探索提供实例借鉴和参考;其次,通过功能层次及发展模式经验、旅游车辆制式的适用经验总结,进一步建立了旅游轨道接驳线、连接线、漫游线三层次的发展模式,以及单轨、齿轨、小火车等车辆制式的适用条件;最后,将成功经验应用于丽水全域旅游示范区,获得了全域范围的旅游轨道建设机会,且对中闲观光轨道等工程项目初步核验可行,可为国家全域旅游示范区藏游轨道发展提供参考。