期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
水利工程施工建设的监理安全分析
1
作者 提包次仁 彭琼 《中国新技术新产品》 2015年第21期186-186,共1页
摘 要:近些年来我国的经济快速发展,带动着我国的各项事业全面的向前迈进。水利项目作为我国建设项目中重要的一环受到国家和各级政府的重视。在进行水利建设中,质量施工是这个项目的最关键的一环。本文主要以西藏地区为研究对象,简... 摘 要:近些年来我国的经济快速发展,带动着我国的各项事业全面的向前迈进。水利项目作为我国建设项目中重要的一环受到国家和各级政府的重视。在进行水利建设中,质量施工是这个项目的最关键的一环。本文主要以西藏地区为研究对象,简要探讨了西藏地区水利工程质量管理的基本情况,突出问题以及相应的整改措施和方法。 展开更多
关键词 西藏地区 水利工程施工建设 监理安全
下载PDF
基于ν-SVR的雅鲁藏布江羊村站洪水预报模型
2
作者 尼玛旦增 王建群 +1 位作者 提包次仁 但灵芝 《人民长江》 北大核心 2016年第16期1-4,共4页
为了建立雅鲁藏布江羊村站的洪水预报方案,对ν-支持向量机洪水过程预报模型(ν-SVR)进行了深入研究。针对羊村站以上流域洪水特征和站网分布特点,采用ν-SVR模型方法建立了该站洪水过程预报模型。选取了1998~2004年及2005-2007年汛... 为了建立雅鲁藏布江羊村站的洪水预报方案,对ν-支持向量机洪水过程预报模型(ν-SVR)进行了深入研究。针对羊村站以上流域洪水特征和站网分布特点,采用ν-SVR模型方法建立了该站洪水过程预报模型。选取了1998~2004年及2005-2007年汛期洪水和相应降水资料进行了模型率定和检验。结果表明,ν-SVR洪水过程预报模型能很好地控制支持向量个数,在降低模型的复杂程度的同时,能保持良好的预报精度,可用于洪水作业预报。 展开更多
关键词 洪水预报 支持向量机 BP神经网络 雅鲁藏布江
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部