电力市场化改革下的电价敏感性研究

为了提高峰谷分时电价调节峰谷的效果,以各行业电费占成本比例、毛利率两个维度指标,通过改进的K-means算法,建立了最小化平方差值最小为目标函数的优化程序,对各行业电价敏感性进行了分类.采用Mean Shift聚类算法进行对比,得到最终的敏感性分类结果.结果将算例中的35个行业按敏感性划分为5个类别.结果表明,两种聚类算法能够迅速将多个行业按照电价敏感性进行分类,可以为后续分行业制定峰谷分时电价等政策提供有效支撑.

电力市场化改革下的有序用电优化管理

针对有序用电优化管理研究中的重要方向电动汽车有序充电,提出基于鲸鱼算法(WOA)控制优化。全面考虑用户日常实际需求和电网一般性负荷水平,以降低充电高峰负荷、平缓充电负荷曲线为目标,研究最优充电策略,实现电动汽车有序充电。通过建立模拟充电模型,还原日常充电需求,并对比有序充电与无序充电时的高峰负荷及各时段负荷情况,结果证明基于鲸鱼算法(WOA)的控制优化方法,可以有效降低充电高峰负荷、平缓充电负荷曲线,实现有序用电。