基于局部可变阈值的无监督定量Ki-67细胞增殖指数模型的初步建立

目的:开发一种高效率基于Ki-67细胞增殖指数的自动定量模型。方法:选择口腔鳞癌组织切片进行Ki-67免疫组织化学标记。通过全玻片成像技术获得数字化彩色病理图像,采用基于局部统计的可变阈值方法将图像中的无关浅色背景区域去掉,保留胞核部分。在L*a*b*颜色空间中,采用阈值方法对蓝色(苏木精染色)和棕色(Ki67染色)进行分离,计算增殖指数。采用SPSS 24.0软件包中的配对t检验和Spearman相关系数与人工计数和机器学习中常用的颜色反卷积方法进行比较分析。结果:建立了一种新的胞核检测和分类模型,可以处理不同大小的病理图像,并有效检测出免疫组织化学阳性细胞和阴性细胞,结果与人工计数结果无显著差异(P>0.05),但计算速度较快,在处理较大尺寸图像时计算效率优势更加明显,且检测结果优于常用的颜色反卷积方法(P<0.05)。结论:本研究开发的胞核自动定量分析模型可高效分析口腔鳞癌细胞核Ki-67染色情况,计算相应增殖指数,辅助病理诊断。

口腔组织病理学课程思政建设及其质量评价研究

为更好地发挥课程思政在立德树人中的重要作用,浙江大学口腔组织病理学课程组系统研究了思政教育融入口腔组织病理学专业课程的教学模式,并构建了一种课程质量评价的指标体系。本文重点介绍了口腔组织病理学课程体系的总体框架以及浙江大学在课程思政的资源挖掘、教学设计、课程评价等方面的经验和做法,并对该课程体系进行质量评价,结果显示口腔组织病理学课程评价等级为AAA(优秀),95.5%(275/288)的学生对在课程中融入思政内容表示认同。课程组认为在口腔组织病理教学中融入思政内容体现了“教书”和“育人”相辅相成,专业教师的思想政治素养和专业水准是决定课程思政效果的首要因素。本文旨在为口腔医学专业教育领域课程思政建设提供参考。