一种基于迭代自适应的离网格DOA估计方法

针对真实信源位置与字典网格不匹配导致波达角估计(DOA)误差过大的问题,该文提出一种基于修正迭代自适应(IAA)功率谱算法的离网格(Off-Grid)DOA估计方法(OGIAA)。该方法首先通过修正IAA方法得到信号功率谱,读出功率峰值的对应网格角度作为粗估计结果,再利用平方误差代价函数,将代价函数2阶泰勒展开并最小化得到初始偏移量,最后交替优化功率分量和偏移量,实现高精度的离网格DOA估计。理论分析和仿真结果表明,该方法实现过程简单,无正则化参数影响,能准确估计出偏移网格的信源角度,在高阵列自由度的非均匀阵列上也同样具备高估计精度。

一种基于旋转不变子空间算法的非模糊参数配对方法

针对多维旋转不变子空间算法(ESPRIT)信号参数估计存在失配的问题,该文提出一种基于特征值分维的参数配对方法。该方法首先对包含待估计参数信息的多维特征值进行线性组合并构造判断矩阵,再根据矩阵维数对应关系进行配对。相比于其他配对算法,该文提出的算法结构简单,没有模糊参数,在特定情况下具有较高的鲁棒性,能实现参数的自动配对。最后通过对比仿真验证了该文配对算法的优越性。