基于LoRa的智能农业系统设计与实现

针对ZigBee网络在智能农业系统应用中存在的单跳传输距离短、多跳组网结构复杂、信号易干扰、丢包率误码率高、实用性差等缺点,提出一种基于LoRa协议智能农业系统的设计方案;该方案以LoRa网络实现系统感知层设计,基于简单的星型组网架构,构建低功耗广域物联网智能农业系统;从系统总体设计、网络架构、LoRa节点和LoRa基站软硬件设计以及通信协议等方面阐述设计关键,实现对农业生产现场环境数据采集及相关设备的远程控制,并从功能和性能两方面进行实验测试与对比;结果表明,基于LoRa的智能农业系统组网简单、覆盖面广、数据传输可靠性高、功耗低,工作周期长,非常适合在复杂的农业生产现场中推广应用。

基于动态系数的三次指数平滑算法负载预测

数据中心是企业信息化的重要组成部分,云计算的核心思想就是把数据中心整成一个资源池,对资源池进行统一的调度与管理;随着虚拟化技术的发展,目前对数据中心的资源利用率越来越高,但是还是存在大量资源浪费的情况,其原因在于当前对数据中心未来负载预测的算法还存在一定的局限性,如果对未来负载预测值远远大于实际负载情况,则导致大量的虚拟机资源利用率不高,反之则会导致虚拟机的资源使用率消耗增大,云平台中不同物理服务器之间的负载情况不平衡,一部分物理服务器负载过大,导致云计算平台响应时间过长;因此云计算平台选取一个合适的负载预测算法显得越发重要,如何权衡以上问题,是云计算里面的一个重点研究方向;负载预测选取时间序列预测算法中的三次指数平滑法,在该算法原有的静态系数基础之上,设计了一种动态系数提取方法;通过等距法把静态系数分成若干份进行训练,然后在预测过程中提取该时段误差最小值所对应的系数;在预测结束后,重新计算其误差,并通过均值法覆盖旧误差;实验结果表明,基于自适应三次指数平滑算法其预测误差明显小于静态系数所预测的误差,计算复杂度低,具有一定的应用价值。

基于ZigBee的智能窗系统的设计

针对当前智能家居系统需要不断补充完善的现状,以及人们对高品质生活的向往,文中设计了一种基于ZigBee无线传感网络的智能窗系统。该方案以ZigBee网络实现感知层设计,采用树型拓扑结构构建了低功耗物联网智能窗系统。从系统总体设计、网络架构、ZigBee节点和ZigBee协调器的软硬件设计以及通信协议方面阐述了设计要点,实现了对窗户的环境监测以及远程控制功能。该系统为智能家居系统构建提出了一种组网简单,功耗低,数据传输可靠性高的远程控制方案。