云南普朗铜矿井孔测井资料综合应用

云南普朗铜矿的铜矿化体和矿体主要分布于普朗复式斑岩体内,存在复杂的多期发育。为了精细了解铜矿储层的地球物理响应特征、裂隙发育特征,为普朗铜矿的勘探和开采提供精细的矿体特征、裂隙发育及层位埋深等方面的信息,通过对普朗铜矿的钻孔测井数据采集和综合评价,结合钻孔编录、部分岩心样品资料,利用数学统计、三维交会图、卷积神经网络及裂隙参数计算等开展了普朗铜矿测井响应特征分析、岩性识别和裂隙特征分析的研究。研究区石英二长斑岩、石英闪长玢岩、角岩等三类主要岩石地层的测井响应特征表明,角岩地层的电阻率相对较高,石英闪长玢岩地层、石英二长斑岩地层的电阻率依次相对偏低,在裂隙发育层段或较为破碎的层段,电阻率降低明显。石英二长斑岩地层的充电率(极化率)相对较高,最高达10%。角岩地层的放射性强度相对较高,石英闪长玢岩地层、石英二长斑岩地层的放射性强度相对偏低。采用卷积神经网络对三类主要岩石地层进行测井岩性识别分析,准确率为97.94%。利用双侧向电阻率测井资料对地层裂隙进行判别,裂隙发育层段的电阻率会明显降低,且深侧向、浅侧向电阻率差异明显;在铜品位较高的石英二长斑岩地层,其电阻率相对偏低,高角度裂隙比较发育。相关研究结果对于普朗铜矿的矿体特征识别、矿体开采具有意义。

分形特征在孔渗计算中应用的意义研究

储层孔隙与喉道空间分布具有统计自相似性特点,孔隙结构特征也可以用分形几何学进行描述。与其他方法相比,岩石微观孔隙结构被我们用分形的方法看作复杂无规律的整体进行研究,这样,得到的计算结果更符合真实情况。本文基于压汞实验资料,计算出样品的孔隙结构分形维数。经过深入研究发现,孔隙结构分形维数与储层参数之间具有一定相关性,基于孔隙结构分形维数的储层物性参数建模能够取得较好效果。研究表明基于压汞资料所求取的,孔隙结构分形维数可为储层孔隙结构微观非均质性研究提供有效方法,并为进一步储层评价奠定基础。