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基于贝叶斯优化混合核极限学习机的真伪卷烟拉曼光谱预测研究
1
作者
任宝峰
祁卫国
+2 位作者
肖占云
撒兴涛
贾然
《承德石油高等专科学校学报》
CAS
2024年第3期9-13,共5页
为解决人工鉴别真伪卷烟存在的预测精度低和主观性强的问题,提出一种基于贝叶斯优化混合核极限学习机的真伪卷烟拉曼光谱鉴别方法。该方法通过采用混合核函数提高模型的学习能力和泛化性能,并采用贝叶斯算法对混合核函数的参数进行优化...
为解决人工鉴别真伪卷烟存在的预测精度低和主观性强的问题,提出一种基于贝叶斯优化混合核极限学习机的真伪卷烟拉曼光谱鉴别方法。该方法通过采用混合核函数提高模型的学习能力和泛化性能,并采用贝叶斯算法对混合核函数的参数进行优化,使其不仅有良好的局部搜索能力,同时也加强了全局搜索能力。将该方法应用于某品牌的真伪卷烟预测,试验结果表明:该模型拥有更好的预测精度,为真伪卷烟拉曼光谱预测提供了一种新思路。
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关键词
卷烟
真伪鉴别
拉曼光谱
混合核极限学习机
贝叶斯优化
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职称材料
题名
基于贝叶斯优化混合核极限学习机的真伪卷烟拉曼光谱预测研究
1
作者
任宝峰
祁卫国
肖占云
撒兴涛
贾然
机构
承德市烟草专卖局(公司)
出处
《承德石油高等专科学校学报》
CAS
2024年第3期9-13,共5页
文摘
为解决人工鉴别真伪卷烟存在的预测精度低和主观性强的问题,提出一种基于贝叶斯优化混合核极限学习机的真伪卷烟拉曼光谱鉴别方法。该方法通过采用混合核函数提高模型的学习能力和泛化性能,并采用贝叶斯算法对混合核函数的参数进行优化,使其不仅有良好的局部搜索能力,同时也加强了全局搜索能力。将该方法应用于某品牌的真伪卷烟预测,试验结果表明:该模型拥有更好的预测精度,为真伪卷烟拉曼光谱预测提供了一种新思路。
关键词
卷烟
真伪鉴别
拉曼光谱
混合核极限学习机
贝叶斯优化
Keywords
cigarette
authenticity discrimination
raman spectra
hybrid kernel extreme learning machine
Bayesian optimization
分类号
TS47 [农业科学—烟草工业]
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作者
出处
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1
基于贝叶斯优化混合核极限学习机的真伪卷烟拉曼光谱预测研究
任宝峰
祁卫国
肖占云
撒兴涛
贾然
《承德石油高等专科学校学报》
CAS
2024
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