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基于最优Gabor滤波器的无纺布缺陷检测
被引量:
6
1
作者
撒雨昕
蔡硕
《信息通信》
2018年第10期18-20,共3页
缺陷检测是无纺布生产过程中至关重要的一个环节,针对无纺布的常见缺陷,设计了一种基于最优Gabor滤波器的无纺布缺陷检测算法。首先针对5尺度8方向上的40个Gabor滤波器,对每个滤波子图像的熵进行计算,确定了一个最佳的滤波方向;其次,根...
缺陷检测是无纺布生产过程中至关重要的一个环节,针对无纺布的常见缺陷,设计了一种基于最优Gabor滤波器的无纺布缺陷检测算法。首先针对5尺度8方向上的40个Gabor滤波器,对每个滤波子图像的熵进行计算,确定了一个最佳的滤波方向;其次,根据损失评价函数值从最佳方向上的5个滤波器中确定了一个最佳的滤波尺度;最后,对滤波结果进行阈值分割及伪缺陷剔除,实现了缺陷检测。从实验结果来看,所设计的算法可以有效地检测出无纺布缺陷。
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关键词
无纺布
缺陷检测
GABOR滤波器
阈值分割
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职称材料
题名
基于最优Gabor滤波器的无纺布缺陷检测
被引量:
6
1
作者
撒雨昕
蔡硕
机构
武汉外国语学校
武汉理工大学信息工程学院
出处
《信息通信》
2018年第10期18-20,共3页
文摘
缺陷检测是无纺布生产过程中至关重要的一个环节,针对无纺布的常见缺陷,设计了一种基于最优Gabor滤波器的无纺布缺陷检测算法。首先针对5尺度8方向上的40个Gabor滤波器,对每个滤波子图像的熵进行计算,确定了一个最佳的滤波方向;其次,根据损失评价函数值从最佳方向上的5个滤波器中确定了一个最佳的滤波尺度;最后,对滤波结果进行阈值分割及伪缺陷剔除,实现了缺陷检测。从实验结果来看,所设计的算法可以有效地检测出无纺布缺陷。
关键词
无纺布
缺陷检测
GABOR滤波器
阈值分割
Keywords
non-woven fabric
defect detection
Gabor filter
threshold segmentation
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最优Gabor滤波器的无纺布缺陷检测
撒雨昕
蔡硕
《信息通信》
2018
6
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