面向建筑领域的中文分词方法研究

中文分词技术目前存在的一个问题是针对特定领域未登录词识别效率较低的问题。建筑类文本分词由于受到专业本身词语的特点等限制,分词时对未登录词的识别效果不太好。提出一种非监督的基于改进算法与邻接熵结合的方法来进行未登录词的识别。首先通过算法对文本间相互依赖值比较大的字串进行识别,然后通过停用词表和语料库进行筛选过滤得到候选词典,计算候选词典之间的邻接熵,设定阈值确定最后的未登录词,最后将识别的未登录词作为加入到专业词典进行分词。通过实验证明建筑领域文本在使用提出的算法时对于未登录词有较好的识别效果,准确率较算法提高了15.92%,召回率提高了7.61%,因此最终的分词效果在准确率和召回率分别可达到82.15%、80.45%。

交通信号灯优化控制

将模糊控制技术与Charge Coupled Device(CCD)摄像传感技术相结合,解决了现有交通信号控制方法存在的问题。CCD摄像传感技术可以实时接收到路况的信息,比如每个路口的车流长度、车流速度,然后通过信号处理器计算出此刻车流通过路口所需时间,传输到模糊控制器中。此时,另一条路的交通情况也实时传到了模糊控制器中,再由模糊控制器决定哪个路口继续通行,最终实现交通信号灯的优化控制。