配电房物联网关方案研究

物联网技术和云平台技术的发展将大力推动配电房运维的智能化、可视化和远程化。本文研究并设计了配电房运维智能化的感知系统,该系统具有“云-管-边-端”的典型物联网架构。其中作为感知系统的边设备,配电物联网关具有本地通信处理、数据汇集、数据处理、本地闭环控制、人工智能识别、边缘计算等重要功能,是构建配电房智能感知系统的重要设备。该系统实现了物联网关和各种终端设备的互联互通,能够大幅降低运维成本,提高运维水平,延长设备寿命,减少设备故障率和停电事故。

人工神经网络方法在电力系统故障诊断中的应用

人工神经网络是机器学习中的一种方法和技术,已广泛应用于工程和技术中。电力系统故障诊断问题复杂,情况多变,采用常规的方法较难实现准确诊断。目前常用的神经网络包括感知器、单层网络、BP网络和径向基网络等,每一种网络都有不同的特点和用途,在电力系统故障诊断中常用BP网路和径向基网络等。网路可在MATLAB中进行创建和训练与仿真,同样可建立电力系统故障模型,并对模型进行仿真。因此,介绍了人工神经网络的基本概念与应用场合等,并介绍了神经网络和电力系统模型在软件中实现的方法,为电力系统智能故障诊断提供参考。

电力系统智能化关键技术应用与分析

电力系统是社会生产生活中的重要组成部分,随着时代的发展,其智能化应用越来越受到重视。电力系统智能化主要包括元器件、电路、芯片等的硬件智能化,同时也包括控制算法、诊断算法、人机交互方式等的软件智能化。提出电力系统智能化关键技术包括:高效率的智能模式识别技术、高精度的敏感元器件做成的传感器技术、智能化的自适应与自学习控制技术、高集成度的智能化控制器、智能互联通信物联技术、友好的人机交互技术,以实现电力系统在产生、传输、使用和维护全过程的质量保证。为电力系统智能化技术的研究思路与方向提供参考。

基于LPC1766的多细分步进电机控制设计

主要针对高速智能球形摄像机的云台控制,提出了一种可以实现多细分电机控制的设计方案,它主要基于LPC1766微控制器,通过A3988来驱动两个步进电机,使用软件模拟正弦曲线采样得到一系列脉冲,按照此系列脉冲控制8位数模转换器TLC7255为A3988提供模拟输入电压,再经过A3988的控制得到按正弦规律变化的电流矢量。采用多细分电机控制可使电机运转更平稳,也可在一定程度上提高电机的运转精度。使用C++Builder开发平台设计了一个控制软件,通过它可以实现对电机的控制。