蒙特卡罗模拟优化CRKP感染时美罗培南的给药方案

目的依据美罗培南PK/PD理论,优化美罗培南治疗CRKP感染的给药方案。方法借助文献中美罗培南的药代动力学参数,应用Crystal Ball软件对美罗培南不同给药方案进行50000次模拟,比较不同方案治疗耐碳青霉烯类肺炎克雷伯杆菌感染的达标率,优选最佳给药方案。结果设定的10种方案中,只有0.5 g(q3h)、0.5 g(q4h)静脉滴注给药方案有达标的可能性,CFR分别为4.85%和29.52%,低于目标值90%;2种持续静脉输液2、2.5、3 h,PTA、CFR均大于90%;MIC和半衰期在模拟预测影响因素约占40%。结论治疗CRKP可选择0.5 g(q3h)和0.5 g(q4h)给药方案,且持续静脉滴注2、2.5、3 h。

调节血脂药物的研究进展

通过对近期国内外文献进行综述、评价，来了解调节血脂药物的应用现状。临床上广泛应用的是化学类药物。新型调节血脂药物的研究与开发具有广阔的前景。

体部伽玛刀治疗腹膜后淋巴结转移癌的疗效观察

目的评价体部伽玛刀治疗腹膜后淋巴结转移癌的有效性和安全性。方法采用OUR-QGD型立体定向体部伽玛射线治疗腹膜后淋巴结转移患者58例,用50%～75%等剂量曲线包绕计划靶区,单次剂量300～480 cGy,总放射剂量3200～4800 cGy,隔日治疗。结果治疗后2个月复查完全缓解率44.8%,部分缓解率41.4%,总有效率率86.2%。结论OUR-QGD型立体定向体部伽玛射线治疗系统采用中等剂量分割的方法治疗腹膜后淋巴结转移是安全、有效的,明显提高患者的生存质量。

轻资产运营对制造业企业研发投入绩效的影响

轻资产运营模式下企业将有限的资源集中于附加价值更高的研发和服务环节,将附加价值低的制造环节外包,是现代制造业服务化转型的重要模式。探讨轻资产运营对研发投入绩效的影响机理,依据轻资产运营的关键特征,从资产结构和运营特征两个维度,使用凝聚式层次聚类的方法,将选取的2009—2019年制造业上市公司分为强、弱轻资产运营企业,以轻资产运营为调节变量使用多重固定效应模型分析,发现研发投入与企业研发投入绩效存在显著的倒“U”形关系,轻资产运营对提高研发投入绩效具有积极作用,并且强轻资产运营企业的创新绩效更高。

投资者过度自信影响国际碳期货价格的数理模型分析

文章采用格兰杰因果关系检验方法验证了国际碳期货市场投资者存在过度自信,并以投资者同质性、过度自信以及风险厌恶等假设为前提,构建了投资者过度自信影响碳期货定价的均衡价格数理模型,从理论角度分析了碳期货价格及其波动的机理,并通过数值模拟的方法验证了模型分析的准确性。研究结果表明:投资者过度自信程度越大、交易费用程度和保证金率越高,碳期货预期价格越高;投资者风险厌恶程度越大,碳期货预期价格越低;投资者过度自信程度的提升放大了碳期货价格的异常波动,碳期货交易保证金对碳期货价格波动具有影响,但交易费用不影响碳期货价格的波动;数值模拟验证了均衡价格模型理论分析的结果,同时发现投资者心理因素对碳期货价格及其波动的影响要比保证金和交易费用等因素而言更大。

基于多模态投资者情绪数据的USD/CNY汇率波动率预测研究

多模态深度学习可以提升模型性能,而现有研究中汇率波动率的预测仅基于宏观经济指标。因此提出一种多模模态态投汇资率者波情动绪率数预据测的方US法D,/C首N先Y通汇过率L波ST动M率模预型测构模建型外,最汇后投根资据者前情人绪文指数献,另再外结构合建传三统种宏U观SD经/济CN变Y量波,动构率建预基测于多模型进行对比。结果表明,相比朴素贝叶斯方法,LSTM模型在文本分类中表现更优;基于多模态投资者情绪数据的USD/CNY汇率波动率模型预测性能最好。

多源信息融合视角下中小企业财务危机预警研究——基于集成学习的数据挖掘方法

大数据环境下,影响中小企业经营状况的因素愈发复杂。为更加准确地衡量中小企业的财务危机状况,从多源信息融合视角出发,在传统反映企业私有信息的财务数据基础上,融合分析了衡量宏观经济和市场环境的公共信息数据。考虑到多源信息数据的多维异构性,引入BPNN、SVM、KNN、LOG和MDA建立模型,并运用集成学习对不同预警模型的结果进行集成处理,以降低不同模型结果不一致带来的风险。实证结果证明融合多源信息的预警模型能提高预警准确率。

多来源经济不确定性对人民币汇率波动的影响研究——基于多因子GARCH-MIDAS模型的分析

将经济不确定性拓展为宏观经济不确定性、经济政策不确定性和相关金融市场不确定性等多个维度,基于混频多因子GARCH-MIDAS模型实证检验多来源的经济不确定性对人民币汇率波动产生影响的异质性,并研究不同维度经济不确定性对人民币汇率波动的预测能力大小。研究结果表明:宏观经济不确定性对人民币汇率的波动具有显著正向影响,并且影响时间也较为持续;在中国、美国和世界经济政策不确定性中,美国的经济政策不确定对人民币汇率波动呈显著负向作用,而中国和世界的经济政策不确定性则是起显著的正向作用,且和宏观经济不确定性相比持续时间更长;和前两个维度经济不确定性相比,相关金融市场不确定性在影响强度和周期上都呈现弱化态势。同时,通过实证分析发现,加入不同维度的经济不确定性指标的多因子GARCH-MIDAS模型均能提高对人民币汇率波动率的预测精度,但相比较而言经济政策不确定性和宏观经济不确定性的预测能力更强。

基于LSTM与GARCH族混合模型的人民币汇率波动预测研究

深度学习算法在时间序列预测领域具有较大优势。基于深度学习中的长短期记忆模型(LSTM)构建了LSTM与GARCH族混合模型,以期融合新型深度学习模型和传统统计计量模型的各自优势,进而提高人民币汇率波动率预测的精度。选取2009—2018年的数据,对比分析了LSTM与GARCH族混合模型、单一LSTM模型和单一GARCH模型的预测结果。实验结果表明,LSTM与GARCH族混合模型要优于单一模型,单一LSTM模型要优于单一GARCH模型;另外,LSTM结合多个GARCH模型的复杂混合模型(LSTM-GEM)预测准确度最高,其次是LSTM结合两个或单个GARCH族模型的简单混合模型。

几种不同给体单元的三甲基三嗪衍生物的合成及发光性质研究

通过醇醛缩合反应,以三甲基三嗪为受体单元,合成了D-π-A型三嗪衍生物并表征其稳态瞬态光谱,采用DFT密度泛函计算方法对产物进行了理论计算。结合计算模型结论和光谱表征结果,探讨了不同给体单元和不同分子对称性对物质荧光性质的影响。实验结果表明:所设计的分子结构具备理论上应有的基本光学性质,D-π-A型三嗪衍生物的光物理特性主要由电子给体单元D和三嗪受体单元的分子内电荷转移决定。

中药注册管理的历史沿革及现状分析

探讨我国中药研发和注册管理的发展趋势,分析目前中药注册管理可能遇到的问题,为中药注册管理相关工作提供参考依据。通过追溯我国中药注册政策的历史演变,从药品注册审批视角剖析近年来我国中药注册获批率低的原因,探讨中药研发和注册管理方面可能存在的问题和发展方向。结果显示我国中药研发和注册管理从起步阶段、适应成长过程进入到发展完善时期,但近年来我国中药注册获批率却比较低,国际注册难度更大、成功率更低,主要因素集中在立题依据、药物的质量标准、有效性、安全性等方面。我国中药注册管理的历史沿革和现状分析一定程度上反映出当前中药研发和注册管理面临的问题和挑战,值得相关业界人士进一步深入探讨。

跨市场跨来源情感分析驱动的人民币汇率预测研究

[目的]将跨市场跨来源情感分析引入人民币汇率预测模型中,提升汇率趋势的预测效果。[方法]构建融合跨市场跨来源情感分析的CCSA-DL模型:采用BERT-TextCNN模型分别提取中美两国官方媒体与个人投资者的深层情感特征,并与基于LSTM的汇率时序深层特征实现融合共享,在此基础上借助SVM模型实现汇率预测。[结果]与基线模型相比,CCSA-DL模型在预测指标和经济收益的表现上均达到最优,尤其与LSTM预测模型对比,在3个评价指标上有平均约16.77%的提升。[局限]情感分析数据来源有待进一步拓展和优化。[结论]引入跨市场跨来源情感分析的CCSA-DL模型具有较优的汇率预测效果和经济收益。

基于集成学习的中国P2P网络借贷信用风险预警模型的对比研究

【目的】结合实际的中国网贷数据,通过对不同流行集成方法的对比分析,探索合适中国网贷信用风险监测的集成方法,从而提高对中国网贷平台信用风险的监测效率。【方法】基于人人贷交易数据,从借款人的5个方面提取特征信息并运用随机森林算法进行特征筛选,基于此运用4种集成算法和5种基分类器,构建信用风险预警模型实现对比分析。【结果】实验结果表明, Rotation Forest的准确度最高为99.32%,误差率仅为1.71%。而且基于随机森林的特征选择过程能够提高相关模型的性能。【局限】实验数据集有待进一步扩充。【结论】Rotation Forest集成模型与识别风险的重要因素结合,可以显著提高信用风险预测效率。