机场出租车的司机决策与管理优化研究

为实现机场出租车的科学调度,同时均衡长途载客与短途载客的出租车收益。论文依据民航局监控运行中心发布的日数据,建立了机场出租车乘车区客流量的预测模型。进一步基于出租车司机的决策心理,建立了司机选择是否等待的确定性决策模型。通过对决策模型的依赖性分析,可以发现:夜间司机的决策对临近时间段的航班数依赖性较大;白天司机的决策对蓄车池排队的出租车数依赖性较大。基于目标规划模型提出了针对机场短途载客司机的优先权安排方案。此方案将改善机场长短途载客的收入差异现状,帮助短途乘客规避被“挑客”的不公布待遇的风险。

基于复杂网络的信息传播与舆论分析

为研究社会网络中个体对舆情演变的影响,发掘信息沿网络传播的特征,运用染色模型分析了舆情的时空演变过程。基于羊群效应、权威暗示效应和观点不定等现实特征提出染色规则和“固执者”概念,描述信息传播引发的舆情演变。通过节点的中心性特征区分不同个体,对影响力节点、信息来源、初识观点影响下的舆情演变进行仿真实验,结果与现实吻合,验证了染色规则的科学性。基于此推广得到舆论管控的策略:优先管控高影响力个体;及时对热点话题做出回应;加强对自媒体群体的引导。