面向海量高清视频数据的高性能分布式存储系统

通过对视频监控数据的特点和传统存储方案进行分析,提出一种高性能分布式存储系统解决方案.不同于传统的基于文件存储的方式,设计了一种逻辑卷结构,将非结构化的视频流数据以此结构进行组织并直接写入RAW磁盘设备,解决了传统存储方案中随机磁盘读写和磁盘碎片导致存储性能下降的问题.该方案将元数据组织为两级索引结构,分别由状态管理器和存储服务器管理,极大地减少了状态管理器需要管理元数据的数量,消除了性能瓶颈,并提供了精确到秒级的检索精度.此外,该方案灵活的存储服务器分组策略和组内互备关系使得存储系统具备容错能力和线性扩展能力.系统测试结果表明,该方案在成本低廉的PC服务器上实现了单台服务器可同时记录400路1080P视频流,写入速度是本地文件系统的2.5倍.

基于PCA与残差补偿的人脸超分辨率技术

针对传统人脸图像超分辨率算法中存在高频细节信息损失过多的问题,提出一种基于主成分分析和位置块残差补偿相结合的人脸图像超分辨率算法.首先使用主成分分析得到初步的人脸图像分块,再使用基于位置块的残差补偿算法,对初步的人脸图像分块进行高频细节补偿得到最终结果.实验结果验证了算法的有效性.