动态因子模型在我国人均GDP对肺结核发病率影响研究中的应用

目的用动态因子模型提取并比较我国各地区肺结核发病率共同趋势,分析其与人均国内生产总值(GDP)的关系。方法用Stata 14.0基于动态因子模型分别对我国2004-2015年各地区肺结核发病率标准化值提取共同因子。用SPSS 23.0做滞后相关分析。以共同因子为因变量,人均月度GDP(千元)相应滞后期为自变量做线性回归分析。结果我国肺结核年均发病率(1/10万)最高的三个省是新疆(178.65)、贵州(146.60)和海南(116.58)。各地区肺结核发病率共同因子均在下降,中部、东北和西部北方地区下降较快。滞后相关分析显示中部和东部南方地区的人均GDP对发病率共同因子的影响滞后二期,东部北方滞后三期,西部南方、西部北方和东北地区滞后一期。发病率共同因子与人均GDP负相关,人均月度GDP每增加1千元,东部南方地区肺结核发病率(1/10万)减少34.4%,北方地区减少32.5%;西部南方地区减少14.9%,北方地区减少75.2%;中部地区减少68.8%,东北地区减少45.3%。结论我国肺结核发病趋势在降低,且有一定地区差异。人均GDP对肺结核发病率的影响滞后1-3个月。应加大西部南方地区对肺结核防治的经济投入。动态因子模型可应用于肺结核发病数据的分析。

零-K膨胀泊松回归模型在公共卫生领域研究中的应用

目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Poisson回归模型、零膨胀泊松回归模型(ZIP)进行比较,依据数据过离散和零膨胀检验结果及模型拟合优度指标等选择最优模型,同时探讨各可能影响因素与学生因病缺课天数间的联系。结果数据过离散和Vuong检验结果表明存在过离散和零膨胀现象(O=773.40>1.96、V=19.7330>1.96);依据因变量取值分布直方图取膨胀值K=2。ZKIP模型取得最优模型拟合度(AIC=40736,BIC=41274),参数回归结果表明高年龄组学生因病缺课行为发生风险更高;白人学生因病缺课行为发生风险性最低;手术史、身体不适症状、长期服药、急诊室次数、过敏、平衡不佳情况等变量对数据零膨胀参数和Poisson分布参数影响均有统计学意义;视力问题、长期服药、地区(西部地区学生较东北部地区学生)3个变量对K=2的膨胀参数η影响显著。结论ZKIP模型不仅在零事件处理能力上和ZIP模型相当,还能提供更多的K膨胀值处信息,是零-K膨胀数据拟合方法学上的突破。