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某医院慢阻肺患者住院费用及影响因素分析
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作者 包爱枝 操龙挺 +2 位作者 王仲 甘良进 杨涛 《智慧健康》 2024年第20期134-136,143,共4页
目的通过对某医院慢阻肺患者住院费用及相关影响因素的分析,为早日实现慢阻肺疾病的规范化管理及有效防治提供参考依据。方法筛选2017—2021年在某医院住院接受治疗的慢阻肺患者2859例为研究对象,并对患者的临床资料、住院费用及相关影... 目的通过对某医院慢阻肺患者住院费用及相关影响因素的分析,为早日实现慢阻肺疾病的规范化管理及有效防治提供参考依据。方法筛选2017—2021年在某医院住院接受治疗的慢阻肺患者2859例为研究对象,并对患者的临床资料、住院费用及相关影响因素展开分析。结果慢阻肺患者的数量呈逐年增加趋势,且以男性患者居多(2431例,85.03%),70~79岁患者的占比最高(24.94%),住院达到3次以上的患者最多(1279例,44.74%),住院天数低于11d的患者占比最高(43.86%)。单因素分析发现,患者年龄、住院天数、患病数量不同,其住院费用也存在显著差异(P<0.05);多因素分析发现,影响慢阻肺患者住院费用的因素分别是住院次数、住院天数与患病数量(P<0.05)。结论影响慢阻肺患者住院费用的因素相对较多,医院应在重视慢阻肺病早期筛查的基础上,加强治疗过程中的规范化管理,并构建科学的临床路径体系,促进患者早日康复,缩短住院时间,节约治疗费用。 展开更多
关键词 慢阻肺疾病 住院费用 影响因素
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动态因子模型在我国人均GDP对肺结核发病率影响研究中的应用 被引量:10
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作者 杨丽娟 段禹 +4 位作者 张燕杰 操龙挺 潘贵霞 叶冬青 王静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第3期351-353,357,共4页
目的用动态因子模型提取并比较我国各地区肺结核发病率共同趋势,分析其与人均国内生产总值(GDP)的关系。方法用Stata 14.0基于动态因子模型分别对我国2004-2015年各地区肺结核发病率标准化值提取共同因子。用SPSS 23.0做滞后相关分析。... 目的用动态因子模型提取并比较我国各地区肺结核发病率共同趋势,分析其与人均国内生产总值(GDP)的关系。方法用Stata 14.0基于动态因子模型分别对我国2004-2015年各地区肺结核发病率标准化值提取共同因子。用SPSS 23.0做滞后相关分析。以共同因子为因变量,人均月度GDP(千元)相应滞后期为自变量做线性回归分析。结果我国肺结核年均发病率(1/10万)最高的三个省是新疆(178.65)、贵州(146.60)和海南(116.58)。各地区肺结核发病率共同因子均在下降,中部、东北和西部北方地区下降较快。滞后相关分析显示中部和东部南方地区的人均GDP对发病率共同因子的影响滞后二期,东部北方滞后三期,西部南方、西部北方和东北地区滞后一期。发病率共同因子与人均GDP负相关,人均月度GDP每增加1千元,东部南方地区肺结核发病率(1/10万)减少34.4%,北方地区减少32.5%;西部南方地区减少14.9%,北方地区减少75.2%;中部地区减少68.8%,东北地区减少45.3%。结论我国肺结核发病趋势在降低,且有一定地区差异。人均GDP对肺结核发病率的影响滞后1-3个月。应加大西部南方地区对肺结核防治的经济投入。动态因子模型可应用于肺结核发病数据的分析。 展开更多
关键词 肺结核 动态因子模型 时间序列 线性回归
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零-K膨胀泊松回归模型在公共卫生领域研究中的应用 被引量:1
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作者 尹晓冬 操龙挺 +3 位作者 李娟 刘红慧 段禹 王静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期682-686,共5页
目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Po... 目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Poisson回归模型、零膨胀泊松回归模型(ZIP)进行比较,依据数据过离散和零膨胀检验结果及模型拟合优度指标等选择最优模型,同时探讨各可能影响因素与学生因病缺课天数间的联系。结果数据过离散和Vuong检验结果表明存在过离散和零膨胀现象(O=773.40>1.96、V=19.7330>1.96);依据因变量取值分布直方图取膨胀值K=2。ZKIP模型取得最优模型拟合度(AIC=40736,BIC=41274),参数回归结果表明高年龄组学生因病缺课行为发生风险更高;白人学生因病缺课行为发生风险性最低;手术史、身体不适症状、长期服药、急诊室次数、过敏、平衡不佳情况等变量对数据零膨胀参数和Poisson分布参数影响均有统计学意义;视力问题、长期服药、地区(西部地区学生较东北部地区学生)3个变量对K=2的膨胀参数η影响显著。结论ZKIP模型不仅在零事件处理能力上和ZIP模型相当,还能提供更多的K膨胀值处信息,是零-K膨胀数据拟合方法学上的突破。 展开更多
关键词 过离散 零-K膨胀泊松回归模型 零膨胀泊松回归模型 拟合优度
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