基于主题的个性化查询扩展模型

针对"多义词"和"词典问题",结合文本分析和用户行为分析,提出了一种基于主题的个性化查询扩展模型。分析文本时,结合关联规则和图排序算法构建TextRank模型,脱离了对人工词典的依赖,并用此模型提取多文本主题;在用户行为分析上,使用移动时间窗口法建立用户模型,有效地捕获了当前的查询主题。查询扩展时,匹配用户主题与文本主题,选择相应的关联规则进行扩展。对结合关联规则与图排序的主题提取进行了实验,并将基于主题的查询扩展模型与其它查询扩展模型进行了比较。

基于Jini的集群作业管理系统的实现

集群作业管理系统对于集群的使用很重要,本文研究如何基于Jini技术构建集群作业管理系统—Jcluster。文章首先介绍Jini技术和该技术的特点,然后阐述了基于Jini技术的Jcluster的设计思想和系统结构,并在自强3000集群系统上实现。经过测试,证实了该系统的具有即插即用的特性和良好的健壮性,同时Jcluster实现了对资源的多级资源池管理。

基于可信度的分布式资源调度系统

由于计算资源具有广域分布、异构、动态等特点,使得分布式系统中资源管理和调度成为一个非常复杂且具有挑战性的问题.分布式系统的性能度量、分析及预报已变得日益重要,而精确预报任务的运行时间对达到应用性能是至关重要的.描述了一种基于可信度的资源调度算法,它是任务调度及资源分配的核心,并能有效地解决分布式系统的负载平衡问题.