地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种特定而十分重要的空间信息系统,它是以采集、储存、管理、分析和描述整个或部分地球表面与空间和地理分布有关的数据的空间信息系统。本文介绍了地理信息系统的基本概念、发...地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种特定而十分重要的空间信息系统,它是以采集、储存、管理、分析和描述整个或部分地球表面与空间和地理分布有关的数据的空间信息系统。本文介绍了地理信息系统的基本概念、发展历程、关键技术等内容,以及作者本身在从事地理信息系统工程建设中的应用与实践。展开更多
本文通过对稠油单井生产智能化管理系统的需求分析,阐述了i PE S-H系统的设计目标、建设原则,并对系统功能进行了详细的技术研究。形成的i PE S-H系统是一套以提高稠油单井数字化水平、单井产量、系统效率为目的,集数据采集、数据管理...本文通过对稠油单井生产智能化管理系统的需求分析,阐述了i PE S-H系统的设计目标、建设原则,并对系统功能进行了详细的技术研究。形成的i PE S-H系统是一套以提高稠油单井数字化水平、单井产量、系统效率为目的,集数据采集、数据管理、生产预测、工况诊断、优化设计、措施计划安排、控制执行、物联网络设备管理等于一体的综合信息平台。该系统在稠油油井工况诊断、优化决策、控制领域产生了积极的效果。展开更多
在油田生产过程中,油井受各种因素的影响容易发生结蜡。油井结蜡通常会降低油井产生,造成油井阻塞,甚至会造成停井及烧电机等现象,大大增加采油成本。对抽油井结蜡状态进行提前预测,实现抽油井设备预见性维护对油田降本增效及智能化管...在油田生产过程中,油井受各种因素的影响容易发生结蜡。油井结蜡通常会降低油井产生,造成油井阻塞,甚至会造成停井及烧电机等现象,大大增加采油成本。对抽油井结蜡状态进行提前预测,实现抽油井设备预见性维护对油田降本增效及智能化管理具有重要意义。针对基于不平衡数据集构建结蜡预测模型预测效果不理想的问题,文中提出了一种面向非平衡数据的集成学习方法SCRF(SMOTE CLUSTER RANDOM FOREST)。该方法首先使用SMOTE方法对原数据集中的少数类进行过采样以增加少数类的数量,缩小不平衡比例;然后对新的数据集采用CLUSTER聚类方法分层欠采样,生成训练数据集;最后采用基于bagging技术的随机森林算法对训练数据集进行集成学习,从而生成预测模型。实验结果表明,样本均衡后模型预测效果更佳,预测精度和效率都有一定程度的提高。展开更多
文摘地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种特定而十分重要的空间信息系统,它是以采集、储存、管理、分析和描述整个或部分地球表面与空间和地理分布有关的数据的空间信息系统。本文介绍了地理信息系统的基本概念、发展历程、关键技术等内容,以及作者本身在从事地理信息系统工程建设中的应用与实践。
文摘本文通过对稠油单井生产智能化管理系统的需求分析,阐述了i PE S-H系统的设计目标、建设原则,并对系统功能进行了详细的技术研究。形成的i PE S-H系统是一套以提高稠油单井数字化水平、单井产量、系统效率为目的,集数据采集、数据管理、生产预测、工况诊断、优化设计、措施计划安排、控制执行、物联网络设备管理等于一体的综合信息平台。该系统在稠油油井工况诊断、优化决策、控制领域产生了积极的效果。
文摘在油田生产过程中,油井受各种因素的影响容易发生结蜡。油井结蜡通常会降低油井产生,造成油井阻塞,甚至会造成停井及烧电机等现象,大大增加采油成本。对抽油井结蜡状态进行提前预测,实现抽油井设备预见性维护对油田降本增效及智能化管理具有重要意义。针对基于不平衡数据集构建结蜡预测模型预测效果不理想的问题,文中提出了一种面向非平衡数据的集成学习方法SCRF(SMOTE CLUSTER RANDOM FOREST)。该方法首先使用SMOTE方法对原数据集中的少数类进行过采样以增加少数类的数量,缩小不平衡比例;然后对新的数据集采用CLUSTER聚类方法分层欠采样,生成训练数据集;最后采用基于bagging技术的随机森林算法对训练数据集进行集成学习,从而生成预测模型。实验结果表明,样本均衡后模型预测效果更佳,预测精度和效率都有一定程度的提高。
