安防系统中相机拓扑的优化和相机联动

在传统安防系统中,多相机联动或接力跟踪是基于目标的简单逻辑匹配来实现的,在相机拓扑图中的目标匹效率低,且容易遗漏不相邻但与目标相关的相机。为解决这一问题,提出了用无向图的数据结构来代替传统的相机拓扑图,并根据实际工程情况给定图中各节点的相关程度,并基于XML技术详细分析了目标的逻辑匹配流程和相机联动的实现方法。通过在实际工程项目中与传统相机拓扑的目标匹配相比较,该方法匹配效率高且不会遗漏任何一个相关相机,同时可以很好地实现跨平台的应用。

改进的BP神经网络模型预测四川GDP

运用TRAINGDX训练函数对标准BP神经网络进行改进.根据2012年《四川省统计年鉴》相关数据,利用影响国内生产总值(GDP)的6个主要因素,借助Matlab软件平台,建立了6∶5∶1的三层BP神经网络GDP预测模型,实现四川省GDP值的预测.改进后BP神经网络预测相对误差在1%以内,仿真结果同模型外推法比较,预测精度较高.

基于小波神经网络在摄像机标定中的研究

摄像机标定是计算机视觉中一项关键环节,神经网络具有强大的非线性映射逼近能力,通过神经网络可以建立物理世界坐标和相机坐标的隐式标定。由于小波神经网络比传统BP神经网络训练从根本上避免局部最优且加快收敛速度,具有很强的学习和泛化能力,也避免网络结构盲目设计。利用小波神经网络自适应动量快速学习算法来标定相机,通过实验仿真取得良好效果。

数字图像处理技术在三维重建中的应用

本文将针对数字图像处理技术在三维重建中的应用方式及发展问题进行深入的分析探究,重点介绍三维重组的具体流程,剖析数字图像处理技术在三维重组处理过程中存在的缺陷,从而实现该项技术的进一步探究。

“猪—沼—茶”生态农业示范的效果

开展了"猪—沼—茶"生态农业示范试验。结果表明:施用沼肥对养猪、茶叶种植都有十分明显的促进作用,值得大规模推广。

农村沼气建设的经济性分析

通过对盘县发展农村沼气建设带来的燃料效益、沼肥效益、劳动力效益和环境效益的评价分析，结果表明，沼气是一种优质的燃料，热值较高，热效率比较稳定，使用方便；沼肥肥效价值高，是一种可溶性富含多种养分的活性肥料；使用沼气后，每口实际年节省劳力73个，全县2．2万口沼气池使用后，年节省劳力160．6万个。发展农村沼气建设是盘县农村全面建设小康社会的一条可行之路。