人工神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

由于煤与瓦斯突出发生机理的复杂性,传统预测方法的应用受到很大的限制,而人工神经网络理论以其高度非线性映射的特性为解决这一问题提供了新的途径。以突出预测指标为基础,利用多层反向传播神经网络(BP网络)模型实现对突出危险性的预测。实例分析表明,模型精度很高,可用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测。

赵各庄矿9煤层煤与瓦斯动力现象发生机理

对影响赵各庄矿煤与瓦斯动力现象的井田地质构造、煤体结构、煤厚及其变化、煤层围岩等地质因素进行了分析,探讨了煤与瓦斯动力现象与上述地质因素之间的关系,为煤与瓦斯动力现象的预测、预报及其防治提供了依据。

上山掘进时卸压区应力及防突长度分析

在急倾斜煤层矿井中,上山掘进时突出频繁发生,因此,找出可以防止突出的卸压区长度及其应力分布有着重要的意义.本文首先对掘进头前方煤体进行了一定的假设,进而从力学的角度分析掘进头前方煤体的应力分布状况,并得出了一个方程组.采用它可以计算防止突出的卸压区长度.最后,应用Mathcad计算出了4种条件下防止突出的卸压区长度以及当y=z=0时卸压区的正应力表达式,并用Matlab绘画出来该条件下的应力分布图.理论分析结果与实际情况基本一致,因此,它们可以用来指导现场的防突工作.

马家沟矿煤与瓦斯动力现象机理研究

马家沟矿煤与瓦斯动力现象严重威胁着该矿的安全生产,掌握其机理意义重大。笔者在统计并分析该矿煤与瓦斯动力现象的基础上,以上山掘进和石门揭煤为例,根据煤与瓦斯动力现象发生后遗留的典型孔洞形状,采用RFPA-Flow对其进行数值模拟。通过数值模拟反演出了该矿动力现象发生的地质条件及过程,得出了马家沟矿煤与瓦斯动力现象机理,并通过数据处理,得出了在动力现象前后掘进头前方煤体内地应力、瓦斯压力分布状况及卸压区宽度变化规律。

基于RFPA-Flow的马家沟矿突出数值模拟

马家沟矿上山掘进突出严重威胁着该矿的安全生产,因此,掌握它的发展过程对突出机理研究及防突工作意义重大。以上山掘进突出后遗留的典型孔洞形状为基础,采用RFPA-Flow对此进行数值模拟。通过数值模拟反演出了马家沟矿上山掘进突出发生的地质条件及发展过程,归纳出了上山掘进突出机理,并通过数据处理,得出了在突出前后掘进头前方煤体内地应力、瓦斯压力分布状况及卸压区宽度变化规律。

元宇宙视域下初中历史教学的创新与挑战

分析了元宇宙视域下初中历史教学的迭代升级、师生关系的迭代升级、历史教育教学的应对策略以及教师的成长四个方面,旨在正视技术带来的创新与挑战,迎接未来教育,促进学生个性化学习。

上山掘进时卸压区安全宽度分析

当工作面前方的卸压区达到一定长度时,该段煤体就会阻止突出发生。上山掘进时突出频繁发生,为找出卸压区的安全宽度,首先对掘进头前方煤体进行了一定的假设,进而从力学的角度分析掘进头前方煤体的应力分布状况,并进一步得出了计算卸压区安全宽度的方程组。如果给出具体矿井的地质条件,可以采用Mathcad计算出它的卸压区安全宽度。

UPLC-MS/MS法测定五倍子洗剂中5种指标性成分的含量

目的建立超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)同时检测五倍子洗剂中没食子酸、紫丁香苷、黄柏碱、秦皮乙素、大黄酸的含量。方法采用UPLC-MS/MS法,色谱柱为Agilent Poroshell 120 EC-C18(2.1 mm×150 mm,2.7μm),流动相为0.2%甲酸溶液-乙腈,梯度洗脱,流速为0.3 ml/min,柱温30℃;进样量2μl。质谱检测采用动态多反应离子检测模式(DMRM)。结果没食子酸、紫丁香苷、黄柏碱、秦皮乙素、大黄酸分别在153.8~15380、10.31~1031、5.265~526.5、50.70~5070、1.054~105.4 ng/ml浓度范围内线性关系良好,其精密度、重复性、稳定性和加样回收率均良好。结论该UPLC-MS/MS法稳定、快速、重复性好,适用于检测五倍子洗剂中没食子酸、紫丁香苷、黄柏碱、秦皮乙素、大黄酸的含量。