生成式人工智能与哲学社会科学新范式的涌现

生成式人工智能(GAI)对哲学社会科学的学术体系、学科体系和话语体系的影响虽刚刚开始,但已引发了诸多的关注和讨论,未来将更加热烈。从对学术体系的影响来看,在理论上,GAI推动了机器心理学、行为学和伦理学发展,推动智能社会科学进入新阶段;在方法上,GAI成为重要的数据分析工具;在数据上,GAI不仅能进行数据采集,其生成内容也能成为研究数据。从对学科体系的影响来看,在学术评价上,研究数据可得性更高,开展验证性研究更具可能;在人才培养上,研究者更为技术均等化、知识普及化和学习自主化,也要求其更具创新精神、智能思维。从对话语体系的影响来看,在公众话语上,学术权威部分被消解;在国家话语上,哲学社会科学不断推进知识创新、理论创新、方法创新的使命更加重大;在国际话语上,哲学社会科学引领全球的机遇显现。

运动锻炼对道德人格的影响——基于海量线上逝者纪念文本的理论与数据双元驱动的研究

依据理论与数据双元驱动的研究范式,分析运动锻炼对道德人格的影响。与以往大部分关于运动锻炼与人格的关系研究不同的是,选择了一个相对较为全面的道德人格评价视角,并且对研究方法进行了一定程度的创新,主要包括词典法结合词旋转器距离法、词典法结合词向量法、LDA主题模型、词对主题模型(BTM)等文本分析方法和工具变量法,以152662名逝者的线上纪念文本为研究资料,逝者包括全年龄段人群。研究结果:相较于无运动锻炼者,有运动锻炼者的自我取向道德人格得分和发展取向道德人格得分均更高,但是他者取向道德人格得分和克制取向道德人格得分均更低。从运动锻炼类型对道德人格得分的影响效应分析发现,团体运动相较个体运动能使个体具有更高的发展取向道德人格水平,但是会使个体的他者取向道德人格水平下降;非竞技运动相较竞技运动能使个体具有更高的发展取向道德人格水平。团体运动与个体运动对道德人格水平的影响效应存在差异还被一些类似研究所证实,但是非竞技运动相较竞技运动能使个体具有更高的发展取向道德人格水平的内在影响机制还需后续研究进一步分析。

中国近现代死亡人口历史分布形态研究——基于海量在线逝者纪念数据

本研究以线上逝者纪念数据为基础,并根据具有全国代表性的死亡人口数据对其进行加权调整,得到了近现代中国百年来的死亡人口历史分布形态,其具有较长的历史跨度,具有时间上的连续性,又能突破局部性数据的限制,具有全国的代表性。本研究得到了中国近现代历史上第一张完整的、连续的、具有全国代表性的死亡人口历史分布形态图,并基于此得到了详细的死亡人口的性别分布形态和寿命分布形态。中国近现代的死亡人口分布形态具有明显的阶段性特征,其大致呈现了解放前的高死亡率阶段、解放后到改革开放前的死亡模式调整动荡阶段、改革开放后至2005年间的转型阶段和2005年后的稳定阶段的“四阶段”的死亡人口变迁模式。从方法论上来看,本研究采用的依据海量大数据校准加权方法在历史人口学的研究领域具有一定的开创性,可以为其他研究所借鉴。

算法社会转型理论探析

算法社会转型是当前和将来社会要面对的一个较为长期的转型过程。算法社会转型不是单一技术领域的转型,它包括了数字化程度的转型、人类与技术关系的转型、人与社会的“二重存在性”特征转型、社会规则运作方式转型和社会博弈方式转型五大方面。数字化程度转型代表了数字化程度从网络社会的单一的信息的数字化向算法社会的人和社会的全面的数字化转变。人类与技术的关系转型代表了由前算法社会的人类控制技术向算法社会的算法技术控制人类的转型。人与社会的“二重存在性”特征转型代表了从传统社会的社会与个体关系,转变为算法社会的真实社会、数字社会、真实个体、数字个体的四重关系,社会的反身性不断增强。社会规则运作方式转型代表了从传统社会的传统规则主导社会运行,转变为算法社会的算法主导社会运行。算法主要从识别、分类、控制与处理三方面控制社会规则运行。社会博弈方式转型代表了从传统社会组织和个体依据传统规则进行博弈,转变为算法社会通过算法对抗攻击防御技术进行算法博弈。

打破技术治理悖论——从“默顿系统”迈向“牛顿系统”的技术治理转型

本研究将技术治理区分为“制度型技术治理”和“专业型技术治理”,并分别对其形成机制和呈现特征进行了分析。本研究将“技术治理悖论”分类为“技术治理的反身性悖论”和“技术治理的外部性悖论”,并提出其原因在于技术治理系统内部和其所处的治理体系环境都属于“默顿系统”。借此,本研究提出计算社会学的方式,从“默顿系统”不断逼近于“牛顿系统”,以此来打破“技术治理悖论”。