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双决策组合的停车场推荐算法研究
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作者 赵有钱 敖乃翔 徐鹏 《计算机仿真》 2024年第4期161-165,共5页
针对现存停车场推荐算法,存在考虑影响因素不够全面更多依赖于个人行为决策,提出了一种双决策组合的停车场推荐算法。算法不仅考虑了个人的行为因素而且从停车场的历史数据中挖掘有效信息从而对最终的推荐结果做出指导。首先对于个人因... 针对现存停车场推荐算法,存在考虑影响因素不够全面更多依赖于个人行为决策,提出了一种双决策组合的停车场推荐算法。算法不仅考虑了个人的行为因素而且从停车场的历史数据中挖掘有效信息从而对最终的推荐结果做出指导。首先对于个人因素采用基于个人行为决策算法计算出各个停车场的得分;其次采用基于层次分析决策算法从停车场历史数据中挖掘出各个停车场的得分;最后将两决策结果融合得出最终结果。通过仿真分析,验证了上述算法的可行性。 展开更多
关键词 停车决策 推荐算法 数据挖掘 麻雀算法
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基于短码扩展的无授权非正交多址接入技术 被引量:2
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作者 敖乃翔 王德勇 +1 位作者 范丹 赵璐 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2020年第9期872-879,共8页
非正交多址接入技术(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)是面向第五代移动通信(5G)更高频谱效率需求而提出的新型多址接入技术,其在频谱效率,连接性,灵活性等方面均表现出了卓越的性能。而无授权NOMA则能够在保证接入可靠性的同时进... 非正交多址接入技术(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)是面向第五代移动通信(5G)更高频谱效率需求而提出的新型多址接入技术,其在频谱效率,连接性,灵活性等方面均表现出了卓越的性能。而无授权NOMA则能够在保证接入可靠性的同时进一步降低连接时延。本文首先简述NOMA在5G通信中的研究意义与发展现状,并说明无授权NOMA研究的必要性;其次,详细介绍了基于短码扩展的无授权NOMA及相应的扩展序列,通过仿真评估进一步分析了基于短码扩展的无授权NOMA性能;最后,对NOMA进行了总结与展望。 展开更多
关键词 非正交多址接入 无授权非正交多址接入 短码扩展
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基于ICP和l_1回归的鱼眼相机参数标定方法 被引量:1
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作者 敖乃翔 李浩 王德勇 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2017年第1期67-72,110,共7页
本文提出了一个标定鱼眼相机参数的框架,通过利用对已知空间位置的标定图案拍摄所得到的图像信息,迭代优化相机的刚性变化(旋转矩阵及平移)以及鱼眼投影模型中的参数.使用迭代最近点(ICP)的方法求出相机对于世界坐标系的刚性变换即旋转... 本文提出了一个标定鱼眼相机参数的框架,通过利用对已知空间位置的标定图案拍摄所得到的图像信息,迭代优化相机的刚性变化(旋转矩阵及平移)以及鱼眼投影模型中的参数.使用迭代最近点(ICP)的方法求出相机对于世界坐标系的刚性变换即旋转矩阵及平移量,利用l_1回归方法优化鱼眼投影模型的相关参数.通过模拟数据及真实数据的实验,本文的算法所得结果可以直接用于校正后图像的拼接. 展开更多
关键词 鱼眼图像 参数标定 迭代最近点 l1回归
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基于异常用电行为识别的社会治安风险预警方法 被引量:3
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作者 张威 敖乃翔 +2 位作者 王德勇 李华 顾洪健 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2016年第6期594-598,共5页
本文面向社会治安风险监测预警需求,提出了一种基于人员日常行为(用电行为)数据分析挖掘的危险动向识别方法。通过对正常用电行为规律的统计分析,结合重大公共安全案件谋划、实施过程中相关用电行为的典型特征,设计了异常预警模型,实现... 本文面向社会治安风险监测预警需求,提出了一种基于人员日常行为(用电行为)数据分析挖掘的危险动向识别方法。通过对正常用电行为规律的统计分析,结合重大公共安全案件谋划、实施过程中相关用电行为的典型特征,设计了异常预警模型,实现了对异常用电行为的自动识别预警。此外,本文针对数据安全接入、分布式存储、并行化计算和数据可视化等各环节进行设计,实现了基于大数据分析架构的异常用电行为自动识别预警实用系统。 展开更多
关键词 风险预警 电力大数据 异常检测
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利用循环翻译提高维汉机器翻译性能实践探究
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作者 敖乃翔 郭锐 +1 位作者 宜年 艾山·吾买尔 《电脑知识与技术》 2022年第22期1-4,共4页
目前通常使用反向翻译来提升翻译模型的性能。因为通过反向翻译获得的伪造数据质量参差不齐,一般需要筛选反向翻译得到的句子,然后与真实数据混合使用。因此,该文在维汉机器翻译任务中,对利用BLEU值、MAS、BERT及多种相似度计算方法融... 目前通常使用反向翻译来提升翻译模型的性能。因为通过反向翻译获得的伪造数据质量参差不齐,一般需要筛选反向翻译得到的句子,然后与真实数据混合使用。因此,该文在维汉机器翻译任务中,对利用BLEU值、MAS、BERT及多种相似度计算方法融合等进行深入对比分析,并提供详细的统计分析。通过实验发现循环翻译在很大程度上可以隐式地区分不同领域的数据。CCMT19维汉翻译任务上,通过将不同筛选方法的融合,翻译性能有1.95个bleu的提升。 展开更多
关键词 反向翻译 循环翻译 筛选 相似度
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Advanced User-Based Interaction Model in Cloud 被引量:1
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作者 徐赢颖 敖乃翔 +2 位作者 黄丹 赵永祥 陈常嘉 《China Communications》 SCIE CSCD 2013年第4期126-134,共9页
With the increasing popularity of cloud computing, there is an increased de mand for cloud resources in cloud. It has be come even more urgent to find solutions to improve resource utilization. From the per spective o... With the increasing popularity of cloud computing, there is an increased de mand for cloud resources in cloud. It has be come even more urgent to find solutions to improve resource utilization. From the per spective of a cloud consumer, a cloud applica tion processes a large information flow in volving user actions that access resources, but little work has so far been devoted to research from the perspective of the interaction be tween the user and the cloud application. In this paper, we analyze the interaction in detail, and propose a general mathematical interac tion model to formulate the challenge pertain ing to storage resource allocation as an opti mization problem, focusing on minimizing both the user's cost and server's consumption. A potential response mechanism is then de signed based on the interaction model. Fur thermore, the proposed model is used to ex plore strategies when multiple users access the same file simultaneously. Additionally, an improved queuing system, namely M/ G~ oo queue with standby, is introduced. Finally, an evaluation is presented to verify the interac- tion model. 展开更多
关键词 interaction model CLOUD responsemechanism user data queuing system
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基于熵的机器翻译伪并行语料库选择方法
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作者 刘婉月 艾山・吾买尔 +1 位作者 敖乃翔 郭锐 《现代计算机》 2021年第19期9-14,18,共7页
为了获得高质量的NMT模型,大规模并行语料库是必不可少的。使用反向翻译构造伪造语料库,这些伪造语料中存在大量的噪声,这些噪声会降低NMT模型的翻译质量。为了从反向翻译的伪造语料中选取高质量的语料,对此,提出了多种基于熵过滤伪造... 为了获得高质量的NMT模型,大规模并行语料库是必不可少的。使用反向翻译构造伪造语料库,这些伪造语料中存在大量的噪声,这些噪声会降低NMT模型的翻译质量。为了从反向翻译的伪造语料中选取高质量的语料,对此,提出了多种基于熵过滤伪造语料的方法,使用单个或多个语言模型按照不同的困惑度选择方法筛选伪造语料,实验表明,联合不同语言模型能够筛选高质量语料,并提高模型的质量。 展开更多
关键词 大规模并行语料库 语言模型 伪造语料库 困惑度
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基于频繁行为挖掘的未知木马检测技术
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作者 焦栋 敖乃翔 王辰 《网络安全技术与应用》 2017年第2期50-51,共2页
本文针对木马检测技术的研究现状和难题,提出了频繁行为挖掘的未知木马检测技术。通过对历史木马的行为序列进行据挖掘分析,形成频繁行为知识库,然后采用朴素贝叶斯算法,快速判定目标程序是木马程序的可能性,并关联目标程序与知识库中... 本文针对木马检测技术的研究现状和难题,提出了频繁行为挖掘的未知木马检测技术。通过对历史木马的行为序列进行据挖掘分析,形成频繁行为知识库,然后采用朴素贝叶斯算法,快速判定目标程序是木马程序的可能性,并关联目标程序与知识库中频繁行为序列,寻找最相似行为,采用匹配序列的后缀行为预测木马后续攻击。 展开更多
关键词 未知木马 频繁行为 木马检测
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