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泰坦尼克号生存预测模型的设计
1
作者
敖华剑
余开朝
《信息技术》
2023年第5期6-12,共7页
针对目前海上船舶事故,自然灾害等救援效果不理想,生存预测较难的情况,文中通过设计决策树模型、AdaBoost模型、随机森林预测模型对泰坦尼克号游客生存进行预测。首先对泰坦尼克号中乘客的各个特征进行数据收集,然后通过三种预测模型实...
针对目前海上船舶事故,自然灾害等救援效果不理想,生存预测较难的情况,文中通过设计决策树模型、AdaBoost模型、随机森林预测模型对泰坦尼克号游客生存进行预测。首先对泰坦尼克号中乘客的各个特征进行数据收集,然后通过三种预测模型实验对比分析得出随机森林模型的精度和准确度都较高,且不易出现过拟合和欠拟合现象。相关生存预测模型已成功运用于海上船舶事故等自然灾害人员生存预测当中,实验验证了相关模型的可靠性与有效性。
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关键词
决策树
随机森林
ADABOOST
生存预测模型
船舶事故救援
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职称材料
题名
泰坦尼克号生存预测模型的设计
1
作者
敖华剑
余开朝
机构
昆明理工大学机电工程学院
出处
《信息技术》
2023年第5期6-12,共7页
基金
云南智能化自动化产业发展研究(云府发研【2017】32号—YNDR2017G1C06)。
文摘
针对目前海上船舶事故,自然灾害等救援效果不理想,生存预测较难的情况,文中通过设计决策树模型、AdaBoost模型、随机森林预测模型对泰坦尼克号游客生存进行预测。首先对泰坦尼克号中乘客的各个特征进行数据收集,然后通过三种预测模型实验对比分析得出随机森林模型的精度和准确度都较高,且不易出现过拟合和欠拟合现象。相关生存预测模型已成功运用于海上船舶事故等自然灾害人员生存预测当中,实验验证了相关模型的可靠性与有效性。
关键词
决策树
随机森林
ADABOOST
生存预测模型
船舶事故救援
Keywords
decision tree
random forest
AdaBoost
survival prediction model
marine accident rescue
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
泰坦尼克号生存预测模型的设计
敖华剑
余开朝
《信息技术》
2023
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