建筑房产测绘中GPS技术的应用与分析

近年来在国内经济高速发展的推动之下,建筑房产测绘技术得到了显著的发展,这为房地产行业的发展营造了一个良好的环境。究其原因建筑房产测绘技术能够发展是因为在传统测绘技术的弊端不断显露的前提之下,GPS技术尤其是网络RTK等高新测绘技术的不断应用所带来的变化。因其技术的优势,GPS技术应用在建筑房产测绘中克服了传统测绘方式中存在的很多问题,为房屋产权管理等工作提供了精准的数据。所以说现阶段如何更好的在建筑房产测绘中更好的应用好GPS技术是我们需要重点解决的一个问题。下文从笔者所从事的房屋测绘的实际经验入手,对这部分问题进行了总结。

城市地下管线测量技术及其应用

伴随着我国市场经济不断发展,人民生活水平的不断提升,人们对日常生活的要求也越来越多样化。在城市建设中,地下管线建筑是当前最重要的城市建设基础,其在保证了城市正常运行的前提下,同时也为城市范围内的诸多生存能量、物质的传递运输提供了基本保障。论文就城市地下管线测量技术及其应用进行了一系列的分析与研究,期望能为我国的城市建设中管线测量工作的顺利开展提供一些有意义的参考意见。

土地利用现状常态化调查技术体系探索

土地利用现状变更调查是土地管理中最基础、最重要的环节,特别对于经济发展速度快的地区,土地利用现状变化快,违法用地现象严重。为及时高效的获取土地利用变化信息,本文以东莞市为试点,建立土地利用现状常态化调查技术体系,探索规范化、常态化调查新模式,发挥土地日常调查对国土资源各项业务的支撑作用。

基于主动学习和空间约束的高光谱影像分类

高光谱影像具有数据量大、波段数多和信息冗余等问题,其分类一直是目前的一项研究热点。针对高光谱影像分类存在的问题,本文提出了一种利用主动学习和空间约束的高光谱影像分类方法。首先利用样本的先验分布状态建立样本的置信度模型,迭代选择最有"价值"的样本扩充训练样本库,以此训练最优的支持向量机分类器对高光谱影像进行分类,然后利用马尔科夫随机场(Markov Random Fields,MRF)引入空间信息,优化分类结果。文中在Indian Pines数据集上验证提出方法的有效性。实验结果表明,本文提出的方法通过样本的先验信息训练最优的SVM模型,能够有效地分类不同地物,总体分类正确率达到88%以上。

房屋建筑面积测量对策分析

随着住房面积的逐步扩大,必须对房屋建筑面积测量以及房屋施工等各方面投入足够的关注。由于房屋空间面积测量涉及的知识面十分广泛,因此,房屋建筑面积的测量难度较大。为解决这个问题,需要对房屋面积测量的相关内容进行深入研究。论文介绍了楼房建筑面积的主要特点和内容,并针对提高房屋建筑面积测量工作的质量提出解决措施。

第三次全国土地调查中3S精准化调查技术体系应用

第三次全国土地调查实现精准化调查离不开高精度的技术手段,通过3S集成技术能迅速获取高精度数据,准确采集信息,实现精准化测量。通过“三调”试点区域3S技术的综合应用,建立及时精准的调查技术体系,提供准确的数据资料,可满足“三调”工作及国土管理工作的需求。