生成式人工智能视域下高校网络舆情预警与管理机制探究

生成式人工智能工具(ChatGPT)是一种“大型的交互式、生成式语言模型”,它的功能就像一个对话代理或聊天机器人,可以提供生成内容的服务,帮助用户解决学术研究、金融、新闻、出版、商业等各个领域的问题。以使用生成式人工智能工具的某高校师生为研究样本,分析生成式人工智能工具影响高校与师生有关的网络舆情现状。针对生成式人工智能工具对高校网络舆情带来的影响,提出应对策略。一是网络舆情监测应建立三支队伍;二是依托法治,为高校网络舆论提供法律规范;三是促进生成式人工智能工具在网络舆情中的规范化使用;四是鼓励高校思政工作队伍承担网络舆论引导使命;五是发挥高校自媒体平台承担网络舆论引导作用;六是发挥网络领袖队伍舆论引导话语权作用。

美国研究型大学跨学科培养科技人才的主要路径与保障机制

美国研究型大学在跨学科培养科技人才方面位列世界前茅,主要路径为设置跨学科学位、设立跨学科研究项目及调整学科专业方向。其保障机制为实施跨学科培养科技人才的战略规划,构建科学合理的跨学科课程体系,多种形式组建跨学科师资队伍,建设专门的跨学科教育组织机构,搭建多样化教育实践平台。这对我国跨学科培养科技人才具有重要启示。

应急管理专业人才培养体系探索与专业建设思考--以武汉理工大学为例

2019年武汉理工大学安全科学与应急管理学院获批教育部普通高等学校本科应急管理专业,2020年20所高校和2021年14所高校获批应急管理专业,2021年成立应急管理本科专业高校联盟,应急管理专业教育进入快车道,而各个高校的应急管理专业培训各具特色,培养目标仍缺乏共识,应急管理专业建设仍在探索中。

美国一流大学培养跨学科人才的策略及其对我国高校的启示

随着知识再生产方式的转型,世界性科技难题愈发凸显,为了培养能解决世界性科技难题的探究者和实践者,优化高校治理结构,文章以美国一流大学跨学科人才培养为切入点进行研究,分析跨学科人才培养的目标定位、主要路径、保障措施,对我国高校形成跨学科人才培养方略、助力内部治理结构现代化具有重要启示。

大数据时代下金融服务创新决策的影响因素研究

金融服务业作为世界各国经济发展的重要支柱之一,能帮助国家的经济形态从传统工业经济转变到知识经济为主体的转型,更是知识型服务业中的重要组成部分。目前我国正在经历从劳动密集型到知识密集型的产业转型的重要阶段,提升金融服务水平,增强金融服务创新能力已成为转型能否成功的重要因素之一。而金融服务创新受到了诸多因素的影响,为进一步探究金融服务创新决策,本文将对其影响因素以及各因素之间的相互作用进行分析,从而为金融机构的创新决策提供一定的参考依据。