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基于?LM-BP?神经网络模型的高速铁路沿线环境影响评价研究 被引量:4
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作者 刘春姣 王丹 +1 位作者 郝晶晶 敦晨霞 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第6期8-13,共6页
为研究高速铁路项目对生态环境的影响,以一种改进的BP神经网络算法为基础,构建了LM-BP三层前馈神经网络综合评价模型,以长益常城际铁路项目为研究实例,在划分生态环境影响评价级别,以及构建项目建设期生态影响评价指标的基础上,运用LM-B... 为研究高速铁路项目对生态环境的影响,以一种改进的BP神经网络算法为基础,构建了LM-BP三层前馈神经网络综合评价模型,以长益常城际铁路项目为研究实例,在划分生态环境影响评价级别,以及构建项目建设期生态影响评价指标的基础上,运用LM-BP神经网络模型对项目环境影响进行评价。结果表明,长益常城际铁路对生态环境具有较小的短期影响和极小的中期影响。该模型在收敛速度和寻找全局最优点方面具有优势。 展开更多
关键词 高速铁路 LM-BP神经网络模型 生态环境 影响评价 评价指标 评价级别
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