川中丘陵地区农业生产与面源污染状况调查及特征分析——以李子口小流域为例

以李子口小流域为例,研究川中丘陵地区的农业生产情况和农业面源污染状况,调查发现该流域农业生产用肥以农家肥为主,耕地类型以旱地为主,畜禽养殖以散养为主,该流域水质各项指标状况较好,但是总氮严重超标。分析认为,肥料施用结构和用量的不合理、耕地类型以旱地为主、耕作作物以小麦蔬菜等旱作植物为主、该区域水土流失严重是造成李子口小流域农业面源污染的重要原因。

3S技术与四川环保

本文介绍了3S技术及3S技术在四川环保中的应用现状,探讨了建立四川省环境信息系统的必要性和可行性,提出了基于3S技术的全省环境信息系统的基本结构和功能。

成渝地区典型中小城市VOCs污染特征、臭氧生成潜势及来源分析

为了解成渝地区中小城市VOCs污染特征及其来源,选取该区域典型代表城市-遂宁市为研究对象,利用2019年不同时间不同功能区106种VOCs离线观测数据,研究了该市VOCs污染水平和时空特征,分析了VOCs主要成分及其对臭氧的影响,并进行了源解析。结果显示:(1)遂宁市大气中VOCs平均体积分数为39.4×10^(-9),8月的浓度较高,其空间排序为工业区>城郊区≈文教区。(2)OVOCs和烷烃是VOCs主要组分,占比达73.4%,且不受时间和空间限制;工业区不同组分浓度均高于城郊区和文教区,城郊区和文教区的同组分占比相差较小;丙酮和乙烷是VOCs中体积分数最大的物种,占总体积分数的37.8%。(3)VOCs组分对OFP贡献率顺序为烯烃>芳香烃>OVOCs>烷烃>炔烃>卤代烃>有机硫,前4类组分对OFP贡献率达97.6%,烯烃对OFP贡献率不仅每日最大,而且还呈现“城郊区>文教区>工业区”空间分布态势;异戊二烯、乙烯是OFP最大的物种,在不同功能区其OFP均高于其他物种,是遂宁市臭氧防治关注重点。(4)VOCs排放源及其贡献率分别为工业源(32%)、机动车+LPG源(18%)、燃烧源(16%)、汽油挥发(13%)、植物源(11%)、溶剂使用(10%),各功能区的主要贡献源不尽相同,工业源是控制遂宁市环境空气中VOCs污染的关键,同时也要加强对机动车和燃烧源的重视。

基于BP神经网络的水质评价及水质时空演变趋势研究

根据2011年~2015年水质逐月监测数据,采用BP神经网络模型和综合指数评价法对嘉陵江南充段干流的水质进行评价,并分析水质演变规律的主要影响因子;探讨嘉陵江南充段地表水最适评价方法以及水质的演变规律。结果表明:(1)BP神经网络与综合指数评价法的评价对比结果表明,BP神经网络具有评价客观、应用方便的优点。(2)2011~2015年间,南充市重点河流的水温、p H、TN及Chl-a具有夏季较高,冬季较低的季节变化趋势;BOD_5、NH_4^+-N和TP存在明显的年际变化,2012年后,超标的监测指标有所下降且变化趋势平稳。(3)相关性分析表明,NH_4^+-N是影响水质的主要因子,而水温、DO、BOD_5、COD_(Mn)、TN、TP具有较强的相关性。(4)空间聚类分析表明,沿下游方向河流水质污染加重。水质评价指标中NH_4^+-N、Chl-a、COD_(Mn)、BOD_5与沿岸的城镇宅基地和工业用地、农村宅基地和鱼塘的面积呈显著正相关,且具有较强的相关性。最后提出污染减排、生态修复的水体污染的防治策略,为嘉陵江及我国的水污染防治与管理提供参考。

升钟湖水体叶绿素a动态特征及其影响因子分析

2011—2015年每月监测升钟湖湖区的4个代表性断面的水质指标,分析水体中叶绿素a时空分布特征、变化规律及影响水体水质状况的其他要素。结果表明:升钟湖的叶绿素a具有显著性的年际差异,表现为夏季高、冬季低且呈现逐年下降的变化趋势,总磷、总氮、氨氮、溶解氧、透明度监测指标同样表现为夏季高、冬季低的变化趋势,除溶解氧和透明度的监测指标逐年上升外,其他监测指标均逐年下降。构建了叶绿素a与总氮、总磷的多元回归方程模型,该模型可根据水体营养盐状态准确预测升钟湖叶绿素a的变化趋势。

矿石环境生态修复对策措施探讨

矿石开采所引发的环境问题已对当地群众生产生活构成严重影响。对矿区的环境问题进行分析,对不同环境问题提出了相应措施,主要包括矿区受损农地修复、废弃矿业资源开发、地质灾害治理、废弃地再利用、生态景观重建。

新工科背景下“环境监测”课程融入思政教育的举措与成效

文章首先分析了新工科背景下“环境监测”课程融入思政教育的必要性,然后论述了新工科背景下“环境监测”课程融入思政教育的举措,最后阐述了新工科背景下“环境监测”课程融入思政教育的成效。

寡聚芳酰胺萃取剂分离钍和镧系离子的研究

镧锕系金属离子具有极其相近的物理化学性质,其分离是核燃料循环后段中的关键环节,也是世界性的挑战,因此,找寻新型高效分离方法具有重要的研究意义。为实现镧锕系金属离子高效分离,选用了液-液萃取方法,考察了萃取剂1(寡聚芳酰胺五聚体)、2(寡聚芳酰胺三聚体)、3(寡聚芳酰胺二聚体)对La^(3+)、Ce^(3+)、Pr^(3+)、Nd^(3+)、Sm^(3+)、Gd^(3+)、Yb^(3+)、Lu^(3+)、Th^(4+)的萃取能力和影响因素,探讨了萃取剂1的萃取性能以及反萃取能力。结果显示,在选取的9种金属离子中,萃取剂1、2、3对Th^(4+)的萃取率最高,分别为88.6%、56.4%和44.1%,而对8种镧系金属离子的萃取率均较低且相差不大。萃取剂1对Th^(4+)与8种镧系金属离子的分离因子(SF)中,最大的是SF_(Th/Sm),最小的是SF_(Th/Lu),均值为21.9,具备把Th^(4+)从这9种金属离子中高效分离出来的能力,而萃取剂2和3不具备。萃取剂的配位基数量与其萃取能力成正比,且Th^(4+)所受影响最大,金属离子性质也影响着其萃取性能。随着pH值增加,萃取剂1对Th^(4+)的萃取率呈现出先升后降的变化趋势。萃取剂1和Th^(4+)的萃取饱和容量为0.105 g·L^(-1),络合比为1∶1。在盐酸浓度为2.5 mol·L^(-1)时,负载有机相萃取剂1的反萃率可达93%以上。通过研究这类新型萃取剂对镧锕系金属离子的分离性能,可为设计出更高选择性的萃取剂提供参考。

基于主成分分析法的面源污染对李子口小流域水环境影响评价

以四川省南部县李子口小流域为研究对象,采用主成分分析方法,通过SPSS15.0软件对水质进行了定量评价,并结合综合污染损害指数对水质作出定性评价。结果表明:该流域水质污染高峰主要集中在6～10月份,11月份开始出现下降趋势,次年4月份开始出现升高状态,结合第一、二、三主分所反映的信息量,7月份主要为磷污染,5、7、8月份主要是有机物污染,而氮污染则集中在10月份。最后根据评价结果分析农业面源污染的影响。