决策系统基于不可区分关系及区分关系的约简

信息系统中的知识约简和知识发现是粗糙集理论的重要研究方向。针对决策系统中的不可区分关系及区分关系,给出相应的协调集判定定理,进而借助区分矩阵及区分函数给出属性约简方法,并借助实例将其与已有的相关研究工作进行了对比分析。

决策系统中几种约简之间的关系

不可区分关系是粗糙集理论的基础。首先,刻画了λ约简与最大分布约简、分布约简之间的相互关系,证明了λ协调集是最大分布协调集,也是分布协调集;其次,针对λ约简设计了一种基于区分矩阵中属性频率的启发式约简算法,可以降低约简计算的复杂度;最后,通过实例验证了所提算法的可行性与有效性。

决策系统基于特定决策类的上近似约简

决策系统针对特定概念的约简相对于整体约简可以获得更简洁的决策规则.借助粗糙上近似算子,提出决策系统针对特定决策类的上近似约简概念,针对这种约简标准给出了需要区分对象的条件,借助区分函数给出了约简计算方法;刻画了保持所有决策类上近似不变的分配约简、基于特定对象的分配约简以及针对特定决策类的上近似约简之间的相互关系.可以通过分配约简构造基于特定对象的分配约简以及针对特定决策类的上近似约简,也可以通过针对特定决策类的上近似约简构造基于特定对象的分配约简.

基于创意平板折叠桌数学模型的分析

本文针对创意平板折叠桌的问题,通过非线性拟合、线性加权求和等方法,综合分析了创意平板折叠桌的动态变化过程、最优设计加工参数的讨论和创意平板折叠桌设计软件,建立了动态变化模型、多目标规划模型,运用MATLAB和LINGO等软件进行编程求解问题。最后,将模型的结果与实际相结合,展示了几种折叠桌的动态过程示意图,对模型的误差进行了分析,给出了模型的优缺点,在此基础上结合实际阐述了模型的推广。