“党建+”赋能服务品质提升

国网湖北省电力有限公司保康县供电公司以实施“党建+优质服务”工程为抓手,创新“1234”工作模式,深入推进党建与优质服务工作的有机统筹、深度融合,充分发挥广大党员在供电服务中的示范引领作用,以“党建+”赋能服务品质提升。1擦亮“一个品牌”,优化供电服务指挥体系深化供指体系运营,提升服务质效。将供电服务文化建设与供指体系建设有机融合。

工艺美术创新产品的开发与运用——以非物质文化遗产“六堡茶”包装为例

工艺美术的创新与开发是现阶段提升工艺美术发展质量的重要因素,本文将以“六堡茶”的包装设计为例,对工艺美术的开发与运用进行分析。

基于机器视觉的马铃薯自动分级方法

为了实现马铃薯的自动分级,设计了基于V型平面镜同时获取三面图像的马铃薯机器视觉分级系统,并提出了相应的分级算法。根据大小特性,提出基于最小外接柱体体积法的马铃薯大小分级检测方法;根据外形特性,采用最长径外接矩形的宽高比法,实现了类圆形、椭圆型以及长型马铃薯的分类;根据马铃薯缺陷特点,分别提出以缺陷面积大小作为判别准则的孔洞、干腐马铃薯判别方法,以外接矩形对角线长度作为判别准则的机械损伤马铃薯判别方法和基于交叉法的发芽、畸形马铃薯检测方法。最终马铃薯的分级正确率为91.0%。试验结果表明:基于机器视觉的马铃薯自动分级检测方法可行,可用于马铃薯外部品质的在线检测。

马铃薯干物质含量高光谱检测中变量选择方法比较

为提高利用高光谱成像技术快速检测马铃薯干物质含量的精度,比较了主成分分析法(PCA)、组合间隔偏最小二乘法(siPLS)、遗传偏最小二乘法(GA-PLS)、无信息变量消除法(UVE)以及竞争性自适应重加权算法(CARS)等变量选择方法。在此基础上提出一种竞争性自适应重加权算法与连续投影算法(SPA)相结合的波长选择方法,最终将原始光谱变量从678个减少到了27个。用27个变量建立多元线性回归模型,模型预测集相关系数Rp为0.86,预测均方根误差为1.06%。实验结果表明:高光谱成像技术能够对马铃薯干物质含量进行检测,同时CARS-SPA是一种有效的变量选择方法。

基于高光谱成像技术的生鲜猪肉含水率无损检测

为了建立稳健的生鲜猪肉含水量高光谱预测模型,研究了样本集划分、光谱预处理和波段选择对模型预测效果的影响。实验结果表明,采用浓度梯度法划分样本结合多元散射校正、一阶导和标准化组合的光谱预处理方法建立的PLSR预测模型最优,交叉验证和预测相关系数分别为0.814和0.804,均方根误差分别为0.726%和0.686%。采用竞争性自适应重加权算法优选特征波段建模,显著提高了模型的预测精度,交叉验证和预测相关系数分别提高到0.926和0.924,均方根误差分别减小到0.467%和0.438%。

猪肉中挥发性盐基氮含量光谱检测模型的修正方法

目的研究猪肉新鲜度指标挥发性盐基氮(TVB-N)含量检测模型修正方法,以提高光谱校正模型对不同品种猪肉样品的适用性。方法建立基于偏最小二乘回归(PLSR)的杜长大猪肉TVB-N模型,采用光谱信号补正与模型更新两种方法对该模型进行修订,比较修正后杜长大模型对恩施山猪样本的预测效果。结果建立的杜长大猪肉样本模型预测决定系数R2p为0.884,预测标准差RMSEP为1.792,将此模型用于预测恩施山猪TVB-N值,R2p为0.552,RMSEP为4.733。修正后的杜长大模型预测恩施山猪TVB-N值时,R2p分别提高到0.964和0.943,RMSEP分别降低为1.329和1.885。结论光谱信号补正和模型更新方法均能有效改善模型预测性能,提高模型适应性。

花山岩画为主题的雕塑作品创作研究

广西花山岩画的发现为我们了解广西壮族民族文化的发展作出了巨大贡献,每一幅岩画里都有一个个灵动有趣的人物或者动物形态,占地区域广阔,为我们展现了一个时代一个民族丰富多彩的生活状态,不管是从地势还是绘画的技术、色彩来看,都能体现出当时人们在绘画艺术方面的超高水平,这些发现为我国的岩画研究提供了重要素材,是我国艺术领域不可多得的瑰宝,也是世界文化遗产的重要组合。这样珍贵有研究价值意义的文化内容,需要我们现代人去继承、去传播,而最好的办法就是把这些岩画应用到我们现实生活中来,利用现代科学技术把这些有趣的元素用新的表现手法——雕塑,通过岩画和雕刻结合,在岩画的基础上创作出具有新时代特色的雕塑作品以此实现它们的文化价值和社会价值。

药到付款,须注意什么

通过广告了解药品，还送货上门、药到付款，总是一件方便患者的事吧。但很多患者也陷入困惑中，比如：有的药品广告说得天花乱坠却让人不知道是什么名字，甚至被查处的药品重新包装又出来混了；有的只留下一个咨询电话，可以送贷上门、药到付款，但发现问题时根本找不到对方的“门”在哪；承诺效果、