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支持多类型瑕疵度量的RETE改进算法 被引量:3
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作者 文举荣 王永利 刘伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期48-55,共8页
传统的RETE算法仅支持布尔的一阶逻辑推理,在一阶逻辑中,一个问题非真即假,然而现实中许多问题本身是不精确的、定义模糊的或者是有歧义的(统称为"瑕疵"),例如某些规则本身的表示不确定,此外,目前许多数据来自于多种类型的传... 传统的RETE算法仅支持布尔的一阶逻辑推理,在一阶逻辑中,一个问题非真即假,然而现实中许多问题本身是不精确的、定义模糊的或者是有歧义的(统称为"瑕疵"),例如某些规则本身的表示不确定,此外,目前许多数据来自于多种类型的传感器,因而这些数据本身具有"瑕疵"特征。然而传统的RETE算法不能自然有效地处理"瑕疵",针对此问题,提出可处理瑕疵的RETE算法。通过在传统的RETE中引入"瑕疵度"对多种类型的"瑕疵"度量,对RETE网中约束节点的约束操作进行扩展,并在RETE网中引入操作符节点,从而实现对多种类型的"瑕疵"的有效支持。 展开更多
关键词 基于规则的系统 一种模式匹配算法(RETE) 瑕疵 瑕疵推理
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通用学习框架在单样本人脸识别中的应用研究
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作者 马龙 刘伟 文举荣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期179-181,231,共4页
针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用学习框架的人脸识别方法。以大量的通用样本与各个单样本按一定比例叠加的方式,增加每个类的训练样本总数,有效地运用了2DPCA方法进行特征抽取,将所有样本投影到特征子空间,再根据最大隶属度原... 针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用学习框架的人脸识别方法。以大量的通用样本与各个单样本按一定比例叠加的方式,增加每个类的训练样本总数,有效地运用了2DPCA方法进行特征抽取,将所有样本投影到特征子空间,再根据最大隶属度原则完成人脸识别,明显提高了识别率。该方法的有效性分别在ORL及FERET人脸数据库上得到了验证。 展开更多
关键词 人脸识别 单训练样本 通用学习框架 二维主成分分析
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