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深基坑变形的神经网络预测分析
1
作者
文亚伟
《安徽建筑》
2009年第6期67-68,72,共3页
采用神经网络理论建立了深基坑开挖引起的周围地表移动变形问题分析的非线性时间序列神经网络模型,并用该模型对深基坑开挖引起的周围地表移动变形工程实例进行了具体的研究分析。将预测结果与现场实测资料比较,二者吻合得较好。结果表...
采用神经网络理论建立了深基坑开挖引起的周围地表移动变形问题分析的非线性时间序列神经网络模型,并用该模型对深基坑开挖引起的周围地表移动变形工程实例进行了具体的研究分析。将预测结果与现场实测资料比较,二者吻合得较好。结果表明,建立的非线性时间序列神经网络模型能够有效的表达深基坑变形规律并能对未来变形量进行适时预测。
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关键词
深基坑
变形
神经网络
时间序列
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职称材料
题名
深基坑变形的神经网络预测分析
1
作者
文亚伟
机构
中国化学工程第三建设有限公司
出处
《安徽建筑》
2009年第6期67-68,72,共3页
文摘
采用神经网络理论建立了深基坑开挖引起的周围地表移动变形问题分析的非线性时间序列神经网络模型,并用该模型对深基坑开挖引起的周围地表移动变形工程实例进行了具体的研究分析。将预测结果与现场实测资料比较,二者吻合得较好。结果表明,建立的非线性时间序列神经网络模型能够有效的表达深基坑变形规律并能对未来变形量进行适时预测。
关键词
深基坑
变形
神经网络
时间序列
Keywords
deep cut
deformation
neural network
time series
分类号
TU753.8 [建筑科学—建筑技术科学]
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出处
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1
深基坑变形的神经网络预测分析
文亚伟
《安徽建筑》
2009
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