干旱影响下青海湖流域高寒草地物候变化

干旱是影响植被物候及其生长的重要因素,研究地表植被生长行为对于理解高寒生态系统对气候变化的复杂响应至关重要。目前研究主要集中在干旱和物候相互作用关系及其影响机理、干旱对生态系统及生物多样性的影响、干旱对气候系统及水平衡的影响等方面,但基于标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)的干旱影响物候期是否提前、是否延长鲜有研究。本文利用AVHRR、MODIS双波段增强型植被指数(2-bands enhanced vegetation index,EVI2)对青海湖流域高寒草地返青期和枯黄期关键物候参数进行反演,并结合Penman-Monteith多尺度SPEI分析物候变化趋势。结果表明:1982~2022年青海湖流域高寒草地物候的长期变化趋势是多样的;草甸返青期、草原枯黄期显著提前,草甸枯黄期、草原返青期的物候变化趋势则不显著。4月SPEI06对草甸和草原返青期的影响最为显著,分别贡献了11.56%、19.36%的年际变化;8月SPEI12和4月SPEI06对草甸和草原枯黄期的影响最为显著,分别贡献了10.89%、25%的年际变化。

GPT3模型的综合性能评价与优化方法

为了剖析GPT3(generative pre-trained transformer 3)模型垂直改正精度不足的原因,探究GPT3模型的优化方法。本文利用探空资料、NCEP(National Centers for Environmental Prediction)再分析资料以及GNSS ZTD(global navigation satellite system)数据对GPT3模型进行多参数、立体式的评价,并与Saastamoninen和UNB3m模型进行比较。结果表明:在地表层,GPT3预测气压、温度、水汽压以及ZHD(zenith hydrostatic delay)、ZWD(zenith wet delay)和ZTD(zenith total delay)的RMSE(root mean square error)值均优于UNB3m,分别为6.4 hPa、3.9 K、2.8 hPa、18.6 mm、33.0 mm、36.5 mm;而在垂直方向上,发现GPT3的RMSE值随高度的上升明显增大,在离地10 km处,其预测气压、温度、ZHD和ZTD的RMSE值分别为38.3 hPa、20.4 K、80.2 mm、80.1 mm,明显高于Saastamoninen和UNB3m 2个模型。在GNSS站上的实际应用也证明了当站点高度与相邻4个网格点高度相差较大时,GPT3存在较大的ZHD估计误差。通过对比分析发现,GPT3的温度递减率和气压垂直修正模型存在一定局限性,在高空或地形复杂环境下应予以纠正。最后提出温度递减率由UNB3m代替,并采用与UNB3m相同气压垂直修正模型的GPT3优化方法。

间苯三酚治疗原发性痛经的临床观察

目的:观察间苯三酚治疗痛经的疗效及安全性。方法:原发性痛经患者40例,随机分为治疗组和对照组。分别于月经来潮时肌注间苯三酚40mg及硫酸阿托品0.5mg。观察用药后15min、30min、60min患者疼痛程度的VAS分及不良反应,并进行疗效判定。结果:①两组患者用药前及用药后15min、30min、60min时腹痛强度VAS分及腹痛缓解程度与治疗前比较差异有统计学意义(P<0.05)。但两组之间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。②两组间的疼痛缓解例数、开始缓解时间及腹痛完全消失时间、显效率、总有效率比较均差异无统计学意义(P>0.05)。③治疗组不良反应发生率较对照组低(P<0.05)。结论:间苯三酚对原发性痛经的治疗是安全的,其疗效与阿托品相仿,但不良反应少。

基于Raspberry Pi和Node.js的北斗RTK物联网设备开发

利用低成本硬件终端,开发了一套高精度北斗RTK物联网设备。软件运行平台为搭载Raspbian系统的Raspberry Pi4B,通过RTKLIB-str2str实现北斗差分数据流,利用Node.js将高精度RTK定位结果上传至阿里云物联网平台并存储。该设备可结合GIS开发实现高效可视化和空间分析,在多个行业中智能化应用场景。