脉冲MIG焊不稳定过渡过程的观察与分析

基于高速摄像和电信号分析系统,采集了一定焊接工艺参数下脉冲MIG焊焊接过程的电信号,借助电信号小波分析设备对不稳定焊接过程进行了宏观分析,并对焊接熔滴过渡过程中的不稳定现象进行了高速摄像观察。观察发现,脉冲MIG焊不稳定焊接过程呈现出多种熔滴过渡形式,过渡熔滴形状多样,熔滴尺寸不均匀,熔滴形成过程中重心不稳,熔滴爆炸引起飞溅以及熔池振荡。通过对焊接过程不稳定现象的观察与分析,指出焊丝熔化能量的随机性以及熔滴上综合作用力的随机性是熔滴尺寸具有不确定性的根源。对脉冲MIG焊焊接过程不稳定现象的研究将有利于对焊接工艺性能进行有效控制。

脉冲双丝MAG焊接电流相位关系对成形的影响

应用具有自由表面的流体稳定性理论,分析了焊接熔池失稳的产生机理,并对双丝共熔池MAG焊接脉冲电流不同相位关系对焊缝成形的影响进行了试验观察与分析.结果表明,双丝脉冲电流为同步相位时,电弧周期性的熄灭可以减少对熔池的加热量,防止熔池过长而失稳.双丝脉冲电流为交替相位关系时,主机与从机电弧交替出现,使熔池始终处于电弧的加热之下,热输入量大,熔化态金属的长度较长,产生驼峰焊道的可能性加大.双丝脉冲电流为随机相位时,主机、从机焊丝电弧时而同步燃烧或同步熄灭,时而交替燃烧与熄灭;同步熄灭时,熔池可及时冷却,交替燃烧与熄灭时,熔池始终处于电弧的加热之下,熔池难以及时冷却,因此焊缝表面不均匀.

双丝脉冲MAG焊两种电流相位关系的焊接行为分析

基于高速摄像和电信号分析系统,采集了一定焊接工艺参数下高速脉冲双丝MAG焊接过程的电信号,并对焊接过程中的熔滴过渡方式以及电弧形态进行了高速摄像观察.结果表明,前丝、后丝脉冲电流交替变化时,前丝、后丝电弧形态分别为单丝工作时的钟罩形,显示前后丝电弧间基本没有影响;当前丝、后丝脉冲电流同步变化时,前后丝电弧合并为一个寿桃形电弧,分析指出前后丝电弧形态彼此间的吸引力是造成电弧形态合并的根本原因.不同脉冲电流频率下的焊缝显示,双丝脉冲MAG焊接过程中,前丝、后丝脉冲电流同步变化时,焊缝成形较好,但焊接过程声音较大并伴随较大烟尘;前丝、后丝脉冲电流交替变化时,焊缝成形一般,焊接过程声音柔和且产生较少烟尘.

脉冲TCGMAW电流频率对熔滴过渡与焊缝成形的影响

基于所建立的高速摄像与电信号检测系统,对高速脉冲双电弧共熔池MAG焊在不同脉冲电流频率下的熔滴过渡过程进行了观察,并就频率变化对熔滴过渡方式以及焊缝成形质量的影响进行了研究.结果表明:在实验所采用的焊接规范下,脉冲电流频率较高(140Hz)时,前丝熔滴过渡方式为射滴过渡,而后丝熔滴过渡方式为射流过渡;脉冲电流频率较低(低于50Hz)时,前丝、后丝熔滴过渡方式均为射滴过渡;而当脉冲电流频率在50～140Hz间变化时,前丝、后丝熔滴过渡方式均为射流过渡;脉冲电流频率在50～100 Hz间变化时,焊缝成形质量较好.

一种新型高功率因数变流器研究

研究了一种新型高功率因数变流器，采用 Ｔ Ｌ４９４ 对开关器件进行 Ｐ Ｗ Ｍ 控制，可实现输入电流波形近似正弦波，功率因数接近为１ 。在介绍电路工作原理基础上，重点对其输入电流进行了分析，给出了计算机仿真与实验结果。

脉冲TCGMAW电流占空比对熔滴过渡和焊缝成形的影响

基于建立的熔滴过渡高速摄像分析系统,对高速脉冲TCGMAW在脉冲电流占空比变化下的熔滴过渡过程进行观察分析,并就脉冲电流占空比变化对熔滴过渡和焊缝成形质量的影响进行了研究。试验结果表明,在所用焊接规范下,当脉冲电流占空比较小时,焊丝熔化速度不能与送丝速度匹配,熔滴过渡方式表现为短路过渡形式,焊缝成形较差,甚至出现断弧、焊不起来的情况;随着脉冲电流占空比的提高,焊丝熔化能量加大,熔滴过渡方式逐渐过渡到射滴过渡和射流过渡,电弧电压的波动范围变小,焊缝成形良好。

幅压直流电动机无级无触点起动器研究

采用新型大功率器件ＩＧＢＴ研制了一台幅压供电直流电动机无级无触点起动器．不论电机转速、供电电压如何变化，限制幅压直流电动机的起动电流在一定范围内，避免了起动过程中的功率损耗和发热温升．实验表明电动机的起动性能良好．

建立联合研究生培养示范基地的管理实践研究

高校设立在企业中的研究生培养基地是应用型高层次人才成长的摇篮,为建立基地培养研究生创新能力与职业能力的长效机制,本文从提高研究生培养质量及保证基地共生关系各主体利益的角度出发,对基地的建设管理模式进行了探讨。

智能电热镦机的加热控制

介绍了电镦机加热的现状、改造方案的确定与实现。

面向表情识别的双通道卷积卷积神经网络

针对融合卷积神经网络学习到的低层次特征与高层次特征进行表情识别时参数过多的问题,提出面向表情识别任务的双通道卷积卷积神经网络。将池化层池化得到的特征图分为上下两路进行卷积,上路特征图采用1×1卷积核进行卷积得到低层次特征值,下路特征图输入到下一卷积层中学习高层次特征,将高层次特征与各层的低层次特征相融合后输入分类器进行分类。多个表情数据集实验结果表明,所提方法在保证识别精度的前提下有效减少了特征融合后的参数量。

一种面向表情识别的ROI区域二级投票机制

针对如何更有效地使用卷积神经网络从训练图像中学习到的分布式特征进行研究,提出了一种面向人脸表情识别的ROI区域二级投票机制。将图像划分成一系列感兴趣区域(ROI)图像输入到卷积神经网络中进行训练;然后将测试图像的ROI图像输入到卷积神经网络中,统计所有ROI图像的判别结果;最后采用二级投票机制确定测试图像的最终类别,得到最终判别结果。针对卷积神经网络不能从人脸图像中学习到旋转等空间位置信息,引入了STN(spatial transformer network),提高算法在解决复杂情况下的表情识别问题的能力。实验表明,ROI区域二级投票机制能够更有效地使用卷积神经网络从训练图像中学习到的分布式特征,比直接使用ROI图像进行投票的方法准确率提升了1. 1%,引入STN能够有效提升卷积神经网络的鲁棒性,比未引入STN的方法准确率提升了1. 5%。

“信息系统认识实习”的实践与探索

文章介绍了信息系统认识实习面临的一些问题 ,就如何指导学生走向电子信息市场 。

基于边缘检测的卷积核数量确定方法

针对卷积神经网络中卷积核数量多凭经验确定的问题,提出了一种统计图像边缘信息来确定卷积核数量的方法。采用边缘检测算子对训练图像进行边缘检测,并依据卷积层的卷积核尺寸对边缘图像进行边缘块提取;统计提取到的边缘块以获得边缘特征矩阵,最后计算边缘特征矩阵各列的方差,将方差排序且归一化,选择方差较大部分边缘类型的个数作为卷积核数量。在MNIST和Chars74K数据集上的实验结果表明,该方法能依据数据集特点自适应地确定卷积核数量,构造的卷积神经网络模型大小适应于特定数据集,且能获得较高分类准确率。

基于一步字典学习的语音增强方法

为了提高增强语音的质量和减少运算时间,提出了一种基于一步字典学习（OS-DL）的去噪方法。首先采用OS-DL算法分别训练出纯净语言和噪声的幅度谱字典,接着采用一致性准则限制的批处理（LARC）算法对含噪语音谱进行稀疏表示,最后用得到的稀疏系数对纯净语音幅度谱进行估计,并结合含噪语音信号的相位重构纯净语音,实现语音增强。对高斯白噪声下不同信噪比的含噪语音进行仿真实验表明,基于OS-DL的语音增强方法在涉及质量的多项客观评价指标上都有较大改进,提升了增强语音的可懂性;与基于K-SVD学习字典的语音增强方法相比,OSDL的语音增强方法消耗的时间减少了150~200 s。

用于强电流热塑成形的变压器控制电路研制

通过对电镦成形原理以及影响电镦成形质量的工艺参数的分析,介绍了新型加热变压器控制电路和试验研究结果。表明所生产的气门毛坯废品率明显下降。

一种简单的晶闸管调功器零触发电路

介绍一种简单的工控机数字控制。

高功率因数变流器的SIMULINK模型

介绍了变流器的SIMULINK建模方法 ,建立了一种高功率因数变流器的状态方程和相应的主电路、控制系统SIMULINK模型 ,进行了仿真运算 ,仿真结果与实验结果对照基本一致 这种仿真方法比SPICE占用较少内存和CPU时间 ,比编程仿真方法简单。

地方高等院校扩招引发的思考

文章认为面对扩招所带来的挑战 ,地方高等院校可从明确学校定位 ,处理好规模办学与特色办学的关系。

LED显示屏集成控制技术的发展与应用

在分析LED显示屏应用需求的基础上,简要介绍LED显示屏的工作原理,重点分析LED显示屏集成控制技术发展的驱动型控制、总线型控制以及网络化控制三个阶段,通过对其分析比较,结合LED显示屏发展需求以及物联网技术发展,指出物联网化是LED显示屏集成控制技术的重要发展趋势,并提出物联网下LED显示屏集成系统架构模式。

基于高低维度特征融合的双通道卷积神经网络

为了充分利用图像中所隐藏的特征信息,提出将低级维度特征融合在全连接层,构建出融合了高低级维度特征的双通道卷积神经网络。首先构建一个传统的双通道卷积神经网络,在两通道上设置不同大小的卷积核,将双通道的池化层分别连接到全连接层,同时将两通道卷积神经网络的第一池化层提取的特征也直接送到全连接层,使提取得到的初级和高级特征图在全连接层上进行融合,融合后的数据输入到Softmax分类器进行分类。不同算法在fashion-mnist和CIFAR-10数据库上的对比仿真结果表明,本文模型获得了较高的分类准确率。