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具有不育控制和反馈控制的非自治单种群模型的持久性
1
作者
文卜玉
滕志东
崔倩倩
《新疆大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第1期25-32,40,共9页
研究了一类具有不育控制和反馈控制的非自治单种群模型.通过利用微分不等式技巧,比较原理,构造辅助函数以及分析的方法得到了系统的正性,有界性和持久性.
关键词
不育控制
反馈控制
非自治模型
持久性
下载PDF
职称材料
一类具有吸收效应和阶段结构的时滞病原体免疫模型
被引量:
1
2
作者
朱晶
文卜玉
《新疆大学学报(自然科学版)(中英文)》
CAS
2021年第5期533-539,共7页
本文研究了一类具有吸收效应和被感染细胞具有潜伏与活性两阶段的病原体免疫模型.通过建立适当的Lyapunov泛函,使用LaSalle不变集原理,分别当σ≤1,ω≤σ<1 <S和1 <ω<σ<Lω时,证明了对应的未感染平衡点P,体液免疫功...
本文研究了一类具有吸收效应和被感染细胞具有潜伏与活性两阶段的病原体免疫模型.通过建立适当的Lyapunov泛函,使用LaSalle不变集原理,分别当σ≤1,ω≤σ<1 <S和1 <ω<σ<Lω时,证明了对应的未感染平衡点P,体液免疫功能未激活的感染平衡点M和体液免疫功能已激活的感染平衡点N的全局渐近稳定性.所获得结果推广了王霞和宋强(2013)的工作,得到了一些新结果.
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关键词
病原体免疫模型
吸收效应
阶段结构
平衡点
全局稳定性
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职称材料
改进BiLSTM-GRU-DMD的风机叶片结冰故障检测与状态评估模型
被引量:
1
3
作者
陈闻鹤
程龙生
+2 位作者
常志朋
文卜玉
陈宗祥
《工业工程与管理》
CSCD
北大核心
2023年第5期108-118,共11页
针对风电机组运行监测数据的不平衡性与时序性,提出一种新的风机叶片结冰故障诊断与状态评估方法。首先,利用自适应过采样方法均衡风机结冰样本数据集的不平衡性;然后,改进堆叠双向长短时记忆网络和门控循环单元检测风机叶片结冰故障,...
针对风电机组运行监测数据的不平衡性与时序性,提出一种新的风机叶片结冰故障诊断与状态评估方法。首先,利用自适应过采样方法均衡风机结冰样本数据集的不平衡性;然后,改进堆叠双向长短时记忆网络和门控循环单元检测风机叶片结冰故障,利用焦点损失函数作为损失函数侧重于难分类样本优化模型,并结合改进非洲秃鹫优化算法优化超参数,从而提升检测准确性;最后,测度结冰样本与非结冰样本的动态马氏距离,并转换为结冰指数评估叶片结冰状态。真实风场数据验证表明:提出的风机结冰故障检测与状态评估方法,在结冰检测方面,其F1分数、精确率和召回率分别达到0.9678、0.9607和0.9751,优于其他基线模型和优化算法,有效地减少了错报率和漏报率。同时,在定量化评估风机叶片不同阶段的结冰状态方面具有优势,可以为风电设备视情维修提供支持。
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关键词
风机结冰检测
动态马氏距离
非平衡数据
堆叠循环神经网络
改进非洲秃鹫优化算法
原文传递
题名
具有不育控制和反馈控制的非自治单种群模型的持久性
1
作者
文卜玉
滕志东
崔倩倩
机构
新疆大学数学与系统科学学院
出处
《新疆大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第1期25-32,40,共9页
基金
国家自然科学基金(10961022
10901130)
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2010211A07)
文摘
研究了一类具有不育控制和反馈控制的非自治单种群模型.通过利用微分不等式技巧,比较原理,构造辅助函数以及分析的方法得到了系统的正性,有界性和持久性.
关键词
不育控制
反馈控制
非自治模型
持久性
Keywords
contraception control
feedback control
nonautonomous model
permanence
分类号
O175 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
一类具有吸收效应和阶段结构的时滞病原体免疫模型
被引量:
1
2
作者
朱晶
文卜玉
机构
鞍山师范学院数学与信息科学学院
辽东学院信息工程学院
新疆大学数学与系统科学学院
出处
《新疆大学学报(自然科学版)(中英文)》
CAS
2021年第5期533-539,共7页
基金
辽东学院博士科研启动基金项目(2019BS023).
文摘
本文研究了一类具有吸收效应和被感染细胞具有潜伏与活性两阶段的病原体免疫模型.通过建立适当的Lyapunov泛函,使用LaSalle不变集原理,分别当σ≤1,ω≤σ<1 <S和1 <ω<σ<Lω时,证明了对应的未感染平衡点P,体液免疫功能未激活的感染平衡点M和体液免疫功能已激活的感染平衡点N的全局渐近稳定性.所获得结果推广了王霞和宋强(2013)的工作,得到了一些新结果.
关键词
病原体免疫模型
吸收效应
阶段结构
平衡点
全局稳定性
Keywords
pathogen-immune model
absorption
stage structure
equilibrium
global stability
分类号
O175.26 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
改进BiLSTM-GRU-DMD的风机叶片结冰故障检测与状态评估模型
被引量:
1
3
作者
陈闻鹤
程龙生
常志朋
文卜玉
陈宗祥
机构
南京理工大学经济管理学院
安徽工业大学商学院
安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室
辽东学院信息工程学院
安徽工业大学电气与信息工程学院
出处
《工业工程与管理》
CSCD
北大核心
2023年第5期108-118,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(71673001)
国家留学基金资助项目(202206840062)
+3 种基金
辽宁省自然科学基金博士科研启动基金计划(2022-BS-287)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_0356)
安徽省高校人文社会科学基金重大项目(SK2021ZD0034)
安徽省普通高校重点实验室开放基金重点项目(CS2020-ZD02)。
文摘
针对风电机组运行监测数据的不平衡性与时序性,提出一种新的风机叶片结冰故障诊断与状态评估方法。首先,利用自适应过采样方法均衡风机结冰样本数据集的不平衡性;然后,改进堆叠双向长短时记忆网络和门控循环单元检测风机叶片结冰故障,利用焦点损失函数作为损失函数侧重于难分类样本优化模型,并结合改进非洲秃鹫优化算法优化超参数,从而提升检测准确性;最后,测度结冰样本与非结冰样本的动态马氏距离,并转换为结冰指数评估叶片结冰状态。真实风场数据验证表明:提出的风机结冰故障检测与状态评估方法,在结冰检测方面,其F1分数、精确率和召回率分别达到0.9678、0.9607和0.9751,优于其他基线模型和优化算法,有效地减少了错报率和漏报率。同时,在定量化评估风机叶片不同阶段的结冰状态方面具有优势,可以为风电设备视情维修提供支持。
关键词
风机结冰检测
动态马氏距离
非平衡数据
堆叠循环神经网络
改进非洲秃鹫优化算法
Keywords
wind turbine icing detection
dynamic Mahalanobis distance
unbalanced data
stacked recurrent neural network
improved African vulture optimization algorithm
分类号
TM315 [电气工程—电机]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有不育控制和反馈控制的非自治单种群模型的持久性
文卜玉
滕志东
崔倩倩
《新疆大学学报(自然科学版)》
CAS
2013
0
下载PDF
职称材料
2
一类具有吸收效应和阶段结构的时滞病原体免疫模型
朱晶
文卜玉
《新疆大学学报(自然科学版)(中英文)》
CAS
2021
1
下载PDF
职称材料
3
改进BiLSTM-GRU-DMD的风机叶片结冰故障检测与状态评估模型
陈闻鹤
程龙生
常志朋
文卜玉
陈宗祥
《工业工程与管理》
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
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