SAS系统在大坝监测数据处理中的应用

介绍SAS系统的数据处理功能,分析SAS系统应用于大坝监测资料的可行性和意义,讨论了应用SAS软件进行监测资料常规分析和定量分析的建模方法,为监测资料分析提供了新途径。

地下水封储油洞库工程安全监测设计

由于地下水封储油工程工作环境特殊以及空间结构复杂,为了解整体结构的受力变化情况,确保地下水封储油洞库安全、健康、稳定,必须对其进行安全监测。根据地下水封储油洞库结构设计特点,结合地下洞室群安全监测设计经验,利用我国在建的某地下石油储备洞库,对安全监测设计布置方案及仪器设备选型进行了分析和研究。其结论对我国地下水封储油洞库的安全监测具有借鉴意义。

基于BIM+GIS的大坝安全监测信息可视化展示技术研究

为了解决传统大坝监测信息三维可视化程度低,展示不够直观、形象等问题,采用BIM+GIS技术,将监测信息展示从传统二维空间拓展到三维空间。对BIM建模、模型轻量化、三维可视化展示以及系统功能设计进行了研究,通过在桃源水电站的应用实例表明,BIM+GIS技术能够实现大坝安全监测信息三维可视化展示,展示效果更为形象、生动,具有广泛应用前景。

基于抗差最小二乘法的大坝安全监测统计模型

传统监测资料分析是在假定监测数据服从正态分布的前提下,采用经典最小二乘法进行建模分析的,但最小二乘法善于吸收异常值,不具备抗差能力。提出应用抗差最小二乘法建模,并对其计算方法以及相关参数进行了系统的研究,提出了监控模型的优化方案。同时通过监测实例证明,抗差最小二乘法计算模型优于最小二乘法计算模型,能够降权使用可疑值,淘汰异常值,具有较强的抗差能力,预测精度高。

基于混沌时间序列的大坝变形监测自适应预测模型

大坝监测统计模型中的残差序列存在混沌现象,针对残差时间序列中存在确定性有用信息,在考虑时间延迟和嵌入维数相关性的基础上,采用C-C方法进行混沌时间序列相空间重构,用VSSLMS算法求解非线性Volterra模型提取残差序列中的有用信息,并通过计算实例证明残差时间序列中的确定性因素能够提高模型的拟合和预测效果。

基于时间序列的地下水封洞库变形监测模型研究

为确保地下水封洞库工程的安全,需利用监测数据分析和掌握地下结构的安全性状,并利用已有监测数据预测未来结构变化。基于时间序列分析理论,并以地下水封洞库变形监测效应量为研究对象,试图建立地下水封洞库变形的时间序列预测模型,在介绍模型原理的基础上,分析了监测数据平稳处理、模型识别、参数估计的方法和步骤。通过工程实例证明,采用时间序列分析预测模型对地下水封洞库围岩变形进行预测是可行的。

基于云服务的大坝安全监测信息管理与分析研究

为了解决大坝安全监测信息管理与分析中存在信息化、标准化程度低的问题,提高工作效率,采用B/S模式开发了基于云服务的大坝安全监测信息管理与分析系统。对云服务模式、云服务部署形式、以及系统功能进行了研究,并对通用数据库、数据导入、数据管理、自动生成报告等关键和核心功能设计进行了研究,通过应用实例表明,基于云服务的大坝安全监测信息管理与分析系统能够实现多项目的大坝监测信息的信息化、标准化管理和分析,提高了工作效率,具有广阔的应用前景。

乌江渡水电站激光准直变形监测资料分析

通过对乌江渡水电站激光准直变形监测系统在真空和微压差条件下监测数据的分析,表明激光准直变形监测系统用于拱坝变形自动化监测是可行的,能够反映大坝变形规律。在微压差条件下比在真空条件下系统更为灵敏,变化规律明显,表明系统管道在微压差条件下密封要求相对不高,运行可靠性高,建议变形监测系统采用微压差工作模式。

地下水封洞库工程环境水质监测设计研究

由于地下水封洞库存储原油、液化石油气等介质,一旦发生事故将造成严重危害。本文研究了污染质弥散原理以及环境水质监测方法与技术,提出环境水质监测设计方案,有利于实现工程环境水质实时监控,确保地下水封洞库健康、安全的运行。

乌江渡水电站坝体接缝变形监测分析

坝体接缝变形是混凝土拱形重力坝安全稳定的重要监测效应量。结合混凝土拱形重力坝不同结构部位受力特点,对乌江渡水电站1983—2013年间的坝体接缝变形监测数据分析表明:坝体纵、横缝变形测值均随坝址气温呈现明显的年周期性变化,变形测值逐年和多年变幅相对较小且趋于稳定,能够反映混凝土拱形重力坝接缝变形的发展规律;另外,针对坝体重点接缝变形部位且可修复或更换的监测仪器提出了建议,可为大坝日常观测维护提供参考。

乌江渡水电站大坝坝基扬压力安全监控指标的拟定

安全监控指标是对水工建筑物的荷载或效应量所规定的安全界限值。以贵州乌江渡水电站混凝土拱形重力坝坝基扬压力为研究对象,通过对2009年5月—2013年6月期间的坝基扬压力监测数据定性和定量分析,综合考虑坝基监测断面布置及各测点特征值分布情况选取了典型监控测点,建立了坝基扬压力统计模型,拟定了安全监控指标,对大坝日常运行维护提供了预警依据。