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中学生陶艺体验——不规则造型的艺术呈现
1
作者
文广明
《中国科技经济新闻数据库 教育》
2016年第10期266-266,共1页
兴趣是学生学习动力的基本条件之一,目前我校的已经举办了三届师生陶艺展览,很多学生和教师的作品吸引了大家的兴趣,学生们有了很强的体验欲望。为此我校搭建的陶艺工作室平台将发挥巨大的作用,创设出与师生日常生活紧密相关的体验情境...
兴趣是学生学习动力的基本条件之一,目前我校的已经举办了三届师生陶艺展览,很多学生和教师的作品吸引了大家的兴趣,学生们有了很强的体验欲望。为此我校搭建的陶艺工作室平台将发挥巨大的作用,创设出与师生日常生活紧密相关的体验情境,学生们能主动在实践体验的过程中学会解决一些简单的陶艺制作问题,了解到陶艺知识的形成、联系和应用。而这些体验操作对于学生学习、思维等发展有着很大的促进作用。
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关键词
中学生
体验探究
艺术
呈现
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职称材料
中学美术教学中开展陶艺课程的探索
2
作者
文广明
《新课程(教研版)》
2015年第2期19-19,共1页
陶艺是一种将中国传统文化与现代艺术完美结合的艺术形式,它远离实用型的功利性标准,符合审美的无目的的合目的性特征。中学美术课程是美育教育的重要部分,肩负着培养学生审美品位的职能。陶艺能培养学生的审美鉴赏能力、动手实践能力...
陶艺是一种将中国传统文化与现代艺术完美结合的艺术形式,它远离实用型的功利性标准,符合审美的无目的的合目的性特征。中学美术课程是美育教育的重要部分,肩负着培养学生审美品位的职能。陶艺能培养学生的审美鉴赏能力、动手实践能力、开发创造性思维。拟将分析陶艺课程在中学美术教学中的作用,并进一步提出开展陶艺课程的具体方式和应注意的方面。
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关键词
中学美术
陶艺
探索
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职称材料
AI赋能数字金融反欺诈--平安银行的探索与实践
被引量:
4
3
作者
蔡丽倩
郑旭
+4 位作者
文广明
田鸥
刘玲
张欣苗(指导)
陈曼如(指导)
《金融科技时代》
2021年第12期13-20,共8页
在互联网金融诈骗产业化、规模化,且广泛使用大数据、人工智能等前沿技术的背景下,以人工智能等为代表的先进技术为金融机构提高反欺诈能力提供了新的方向。平安银行借助大数据、云计算、人工智能、知识图谱、IP定位等科技手段搭建了GU...
在互联网金融诈骗产业化、规模化,且广泛使用大数据、人工智能等前沿技术的背景下,以人工智能等为代表的先进技术为金融机构提高反欺诈能力提供了新的方向。平安银行借助大数据、云计算、人工智能、知识图谱、IP定位等科技手段搭建了GUARD对公反欺诈体系,通过有监督训练随机森林、XGBoost、SVM及神经网络(ANN)等机器学习模型,不断学习数据模式,在完成变量选择的同时择优输出针对欺诈风险的概率预测。
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关键词
金融科技
人工智能
数字金融反欺诈
GUARD对公反欺诈体系
无监督学习
孤立森林算法
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职称材料
题名
中学生陶艺体验——不规则造型的艺术呈现
1
作者
文广明
机构
福建省泉州市晋江市内坑中学
出处
《中国科技经济新闻数据库 教育》
2016年第10期266-266,共1页
文摘
兴趣是学生学习动力的基本条件之一,目前我校的已经举办了三届师生陶艺展览,很多学生和教师的作品吸引了大家的兴趣,学生们有了很强的体验欲望。为此我校搭建的陶艺工作室平台将发挥巨大的作用,创设出与师生日常生活紧密相关的体验情境,学生们能主动在实践体验的过程中学会解决一些简单的陶艺制作问题,了解到陶艺知识的形成、联系和应用。而这些体验操作对于学生学习、思维等发展有着很大的促进作用。
关键词
中学生
体验探究
艺术
呈现
分类号
J527 [艺术—艺术设计]
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职称材料
题名
中学美术教学中开展陶艺课程的探索
2
作者
文广明
机构
福建省泉州市晋江市内坑中学
出处
《新课程(教研版)》
2015年第2期19-19,共1页
文摘
陶艺是一种将中国传统文化与现代艺术完美结合的艺术形式,它远离实用型的功利性标准,符合审美的无目的的合目的性特征。中学美术课程是美育教育的重要部分,肩负着培养学生审美品位的职能。陶艺能培养学生的审美鉴赏能力、动手实践能力、开发创造性思维。拟将分析陶艺课程在中学美术教学中的作用,并进一步提出开展陶艺课程的具体方式和应注意的方面。
关键词
中学美术
陶艺
探索
分类号
G633.955 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
AI赋能数字金融反欺诈--平安银行的探索与实践
被引量:
4
3
作者
蔡丽倩
郑旭
文广明
田鸥
刘玲
张欣苗(指导)
陈曼如(指导)
机构
平安银行交易银行事业部智能平台中心
平安银行博士后科研工作站
平安银行派驻交易银行科技团队
不详
出处
《金融科技时代》
2021年第12期13-20,共8页
文摘
在互联网金融诈骗产业化、规模化,且广泛使用大数据、人工智能等前沿技术的背景下,以人工智能等为代表的先进技术为金融机构提高反欺诈能力提供了新的方向。平安银行借助大数据、云计算、人工智能、知识图谱、IP定位等科技手段搭建了GUARD对公反欺诈体系,通过有监督训练随机森林、XGBoost、SVM及神经网络(ANN)等机器学习模型,不断学习数据模式,在完成变量选择的同时择优输出针对欺诈风险的概率预测。
关键词
金融科技
人工智能
数字金融反欺诈
GUARD对公反欺诈体系
无监督学习
孤立森林算法
分类号
D924.35 [政治法律—刑法学]
F832.2 [经济管理—金融学]
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中学生陶艺体验——不规则造型的艺术呈现
文广明
《中国科技经济新闻数据库 教育》
2016
0
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职称材料
2
中学美术教学中开展陶艺课程的探索
文广明
《新课程(教研版)》
2015
0
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职称材料
3
AI赋能数字金融反欺诈--平安银行的探索与实践
蔡丽倩
郑旭
文广明
田鸥
刘玲
张欣苗(指导)
陈曼如(指导)
《金融科技时代》
2021
4
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职称材料
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