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题名主旋律电影的诗意美学追求
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作者
文怡婷
谢智敏
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机构
广西艺术学院
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出处
《声屏世界》
2023年第2期77-79,共3页
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文摘
近年来,酌古参今、影势遒劲的优秀主旋律题材电影在政策的扶植和市场的盼切下呈井喷之势。立足于中国传统意象美学与视听刻画,达成了主旋律电影在诗意构造层面的相辅相依。从画面构图到运镜调度,从形象构建到听觉表达,文章中讨论的主旋律电影创作者以层叠递进的美学演递,渐渐翻开了中国主旋律电影谱系的诗意新篇。
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关键词
主旋律
“诗电影”
意象美学
提喻法
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分类号
J905
[艺术—电影电视艺术]
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题名自适应RBF神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
被引量:2
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作者
文怡婷
严太山
李文彬
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机构
湖南理工学院信息科学与工程学院
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出处
《现代计算机》
2019年第21期23-27,共5页
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基金
湖南省自然科学基金项目(No.2017JJ2107)
湖南省科学技术项目(No.2016TP1021)
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文摘
针对模拟电路故障诊断问题,提出一种自适应RBF神经网络学习算法。该算法根据网络每次训练后得到的总体误差与上一次训练后得到的总体误差的大小关系,对传统RBF神经网络学习算法中固定的学习率和动量因子进行自适应调整,使网络学习的方向性得到增强,加快网络的学习速度。将自适应RBF神经网络应用于模拟电路故障诊断,以电压单端差分转换器电路为例进行故障诊断实验。仿真结果表明,该方法能够实现模拟电路故障的检测及定位,具有学习速度快、诊断准确率高的特点,对模拟电路故障诊断具有重要的参考价值。
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关键词
RBF神经网络
自适应
模拟电路
故障诊断
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Keywords
RBF Neural Network
Adaptive
Analog Circuit
Fault Diagnosis
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名实践类课程教学质量评价指标体系设计及评价方法研究
被引量:9
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作者
严太山
文怡婷
黄红霞
程望斌
李文彬
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机构
湖南理工学院信息科学与工程学院
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出处
《湖南理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2018年第2期18-22,共5页
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基金
湖南省自然科学基金项目(2017JJ2107)
湖南省科技计划项目(2016TP1021)
+1 种基金
湖南省学位与研究生教育教改研究项目(GJ2016B105)
湖南理工学院教学改革研究项目(2017B25)
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文摘
实践教学是高校培养学生实践能力和创新能力的主要途径,课程教学质量评价是提高教学质量和实现教学目标的重要保证,目前实践类课程教学质量评价指标体系尚需完善,评价方法也存在一定程度上的局限性.本文在研究课程教学质量评价指标体系构建原则的基础上,设计了实践类课程教学质量评价指标体系,其一级指标包括教学环境、教学保障、教学过程和教学效果4个方面,这些一级指标之下共设18个二级指标.为提高评价方法的客观性和公正性,设计并实现了一种基于遗传优化神经网络的实践类课程教学质量评价方法,建立了用于实践类课程教学质量评价的神经网络模型.实例测试结果表明,使用该方法能够实现对实践类课程教学质量的快速、准确评价,为提高课程教学质量提供了有益的帮助.
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关键词
实践类课程
教学质量评价
评价指标体系
遗传算法
神经网络
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Keywords
practice courses
teaching quality evaluation
index system
genetic algorithm
neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名乡村振兴视域下流动电影放映的美育意义探索
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作者
文怡婷
谢智敏
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机构
广西艺术学院
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出处
《新闻文化建设》
2021年第22期88-89,共2页
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文摘
美育战线是推进乡村振兴工作中不可或缺的一环。根据关于健全公共文化服务体系、探索农村电影放映的新方法新模式的要求,广西艺术学院“流动电影院”实践队带着光影间映现的故事穿行在了乡村的田埂间,秉持文化惠民的初心,在桂林市灌阳县新圩镇、黄关镇等地进行公益性定点放映,并发挥影视编导系学生专业专长,将放映过程摄录为纪录短片,并上传至网络平台,以期吸引更多人关注并参与到乡村基础美育探索中。
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关键词
电影下乡
乡村振兴
公共文化服务
美育
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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题名出租车合乘多目标优化方法研究
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作者
严太山
文怡婷
李文彬
杨勃
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机构
湖南理工学院信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第20期222-226,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61473118,No.51706064)
湖南省科学技术项目(No.2016TP1021)
湖南省自然科学基金(No.2017JJ3095,No.2017JJ2107,No.2018JJ2152,No.2018JJ2153)
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文摘
出租车合乘是缓解我国日益严峻的交通拥堵问题的重要手段。为高效解决出租车合乘问题,综合考虑出租车车辆总数、乘客等待时长、车辆运输总里程数三个指标,建立了优化这三个指标的数学模型。在此基础上,基于NSGA-Ⅱ算法设计和实现了解决该优化问题的多目标遗传算法。最后,在某城市某日某时刻3 min之内的打车需求数据上对模型和算法进行了实验验证。实验结果表明,该模型与算法能带来较高的合乘发生率和较满意的合乘利润率,具有较好的合乘效益。
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关键词
出租车合乘
多目标优化
快速非支配排序
遗传算法
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Keywords
combined-taxi
multi-objective optimization
fast non-dominated sorting
genetic algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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