基于空间引力模型的铁路运输节点空间吸引能力研究

基于2011年和2021年L局管辖的17个地级市的到发量数据以及L局集团公司货运基本概况,结合L局和其他各省域的经济能力,选取8个不同指标,构建17个地级市与各省域经济能力评价指标体系。并通过ArcGIS10.7软件和SPSSAU系统,采用熵权—TOPSIS评估模型和引力模型分析出L局和其他各省域的经济能力,并得出相应的空间网络分布情况和引力分析图。结果表明:L局所管辖的17个地级市中,兰州市的经济能力位列第一,嘉峪关市、石嘴山市等3个地级巿都属于高经济水平地区。同时,L局与新疆的吸引力最甚,与天津、江苏等8个省域之间吸引力次之,与其他省域之间引力甚微。最后,基于以上分析,提出相应的发展建议,L局应充分发挥自身优势,并加强与南部地区的省域合作,这对L局的未来经济发展有着至关重要的作用。

基于RFM模型的铁路保价运输客户细分

随着铁路货运改革的深入推进和企业营销模式的不断创新,铁路运输市场竞争愈发激烈。基于此,以L铁路局保价运输客户为研究对象,将客户划分为大宗稳定和零散白货两类客户,利用RFM模型筛选出典型用户并进行客户细分。在此基础上,选取黄金客户、重要挽留客户、潜力客户三种具有代表性的客户群体,进行用户画像实证研究。接着选取运输货物品类、到达省区、平均运距、平均保价收入四个指标构建用户画像,旨在深入挖掘客户潜在信息,为企业更好地了解客户、优化运营策略、判断市场走向提供参考依据。最后从4P、4C的营销理论出发,结合用户画像为三种客户群体制定具体营销策略,为铁路货运营销工作从经验支撑向数据支撑的转变提供理论依据。

怎样欣赏交响曲

许多爱好音乐的朋友常会产生这样的问题:怎样欣赏一首交响曲(乐)呢?的确,欣赏交响曲比欣赏歌曲、歌剧、一般器乐小品等等,困难要多些。但是交响曲也不是神秘莫测的东西。

热话题与冷思考——关于“人工智能与未来社会”的对话

近年来,随着一系列技术突破的实现,人工智能逐渐从概念走向现实、从科技研发走向行业应用,“人工智能时代”正大步朝我们走来,并开始重塑人类社会。就资本主义社会而言,人工智能时代的资本积累方式、生产方式、对劳动的剥削方式、阶级结构等均会发生重大改变。那么,人工智能的蓬勃发展是大势所趋,还是短暂的概念泡沫?相较于人类社会过去的产业革命、技术革命,人工智能所引发的革命性变化具有哪些特征?在人工智能时代,资本主义社会的组织形态将发生哪些变化?根据马克思主义的相关理论,我们该如何解读这些新情况与新问题?而人工智能未来又将走向何处?为了加深对这些问题的理解,本刊特约请中国政法大学政治与公共管理学院林德山教授,对相关问题进行解读。