基于混合模型的电力客户异常用电行为检测方法

针对目前用电异常行为数据样本不均、特征复杂导致检测精度低等问题,提出了一种基于混合模型的电力客户异常用电行为检测模型。利用最小-最大归一化映射对原始数据进行预处理,从而统一数据维度。基于KFCM-PSO对归一化后的历史数据进行聚类,从而对典型电力特征进行选择,改善冗余电力特征带来的干扰问题;基于1D-WGAN生成异常用电数据,增强样本多样性;基于相似性测度确定可疑用户,并基于SVM-CNN-LSTM对可疑用户进行精确分类。实验结果表明,该方法检测精度为94.29%。与SVM,CNN,LSTM等方法相比,其检测精度分别提升9.81%,3.77%和2.27%。综合分析,该方法可高精度监测电力系统异常用电事件,预测结果可为电力系统安全管理提供一定的指导,具有较好的应用前景。

世行B-READY体系下电网企业如何优化营商环境

世界银行营商环境评估体系对各经济体优化营商环境有着重要的指引作用。本文在学习研究新世行营商环境评估体系的基础上,立足电网企业改革的内驱力和发展方向,提出用电营商环境优化提升策略。拥有一个良好营商环境的重要意义吸引投资在当前复杂的市场环境中,投资者更倾向于在法律稳定、政策透明、市场开放、行政效率高的环境中进行投资,因此,良好的营商环境可以吸引更多投资,促进经济发展。

广州供电局:用能全旅程价值共创实践者

"我们将集结各部门专业力量,细化工作指引,完善系统功能,承接措施落地,发挥改革实效,推动筹建项目和电网建设有效衔接,实现‘用电领着项目跑’。"广州供电局副总经理苏志鹏表示。近一年来,南方电网广东广州供电局(以下简称"广州供电局")先行先试,积极建设现代供电服务体系,走上解放用户的新征程。该体系聚焦高品质产品和服务供给,通过打造"基础性+延伸性"用电用能新业态来满足用户个性化、多元化、专业化需求。

广州供电局:“获得电力”持续出新出彩

南方电网广东广州供电局深化高压办电“三省”服务,推出广州“四办”举措(主动办、线上办、联席办、一次办),在优化用电营商环境改革道路上又迈出稳稳一步。近日,国内首项电力“数据经纪人”业务,被运用在了企业信贷场景,广东德信行信用管理有限公司成为“第一个吃螃蟹”的企业。“从电力大数据可管窥企业运行状况,辅助信贷机构审查贷前征信、防控贷后风险,是对现有征信体系的有力补充。”